上一篇文章我们讲了两种经典的博弈模型：《【ACM博弈论】SG函数入门（1）：从巴什博奕到尼姆游戏》，这一节我们开始讲解SG函数。
? 作者：Eriktse
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在了解SG函数之前，我们需要知道博弈图。
博弈图
就比如Bash博弈，当n=7,m=3时，我们可以画出如下的博弈图。
我们可以发现，每一个点都有至多2个后继状态（即出点），这个是可以通过Bash推出来的。
其他博弈题大多也可以类似的推出一个这样的图。
SG函数
SG函数可以理解为一个用于表示博弈图中节点状态的一个函数。同时sg(x) = n还表示节点x的出点构成一个集合{y | 0 <= sg(y) <= n - 1}，也就是说x可以到达所有sg小于它自己的sg的点。
就比如上图，我们规定必败态的sg = 0，必胜态的sg != 0。于是我们可以知道sg(0) = 0，然后往回推。
sg函数转移方程
说人话就是x的sg是其所有出点的sg构成的集合做mex运算，mex表示集合中最小的没出现过的自然数。
代码一般为：
int mex(set<int>& st)
{
for(int i = 0;; ++ i)
if(st.find(i) == st.end())//如果找不到i
return i;
}
于是我们可以推出上面这个博弈图的所有点的sg函数。
注意是根据所有出点推出当前点，只有所有出点都确定了，当前点的sg才能确定，有点像建反图然后topo，但是一般我们会直接写一个记忆化搜索然后打表找规律。在处理带环的图时需要具体情况具体分析。
上面这张图我们很容易找出规律，就是0 1 2 0 1 2....
子游戏的合并
Nim定理：全局结果等于子游戏SG的异或和。
我们昨天学过Nim博弈，他是有n堆石子，每次可以选一堆拿走若干个。那么我们可以将子游戏看做是一堆石子，每堆石子的个数是 (sg) 个，然后取走若干个石子类比为将sg转移到更小的sg。
现在我们就可以解决一些抽象的博弈问题了。
做题一般思路
一般是三步：找出SG转移方程，打表找规律，子游戏合并。
为什么需要打表找规律呢，因为一般题目给的数据会很大，且一般会有较强的规律性，打表找到规律就行无需证明，证明对于竞赛来说太奢侈了，而且没太大意义。
例题：AtCoder Beginner Contest 297 - Constrained Nim 2
先写一个_sg()函数用于打表：
int _sg(int x)
{
if(x == 0)return 0;
set<int> st;
for(int i = max(0ll, x - r);i <= x - l; ++ i)st.insert(_sg(i));
for(int i = 0; ; ++ i )if(st.find(i) == st.end())return i;
}
我们随机输入一些数据，打个表，得到如下结果：
我们发现这个在l，r给定的情况下，sg(x)的值非常有规律，可以用下面这个表达式直接表达：
int sg(int x)
{
return x % (l + r) / l;
}
最后把所有子游戏的sg异或起来就是最终答案。
AC代码：
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N = 2e5 + 9;
int a[N], l, r;
int sgk(int x)
{
if(x == 0)return 0;
set<int> st;
for(int i = max(0ll, x - r);i <= x - l; ++ i)st.insert(sgk(i));
for(int i = 0; ; ++ i )if(st.find(i) == st.end())return i;
}
int sg(int x)
{
return x % (l + r) / l;
}
signed main()
{
ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n;cin >> n >> l >> r;
for(int i = 1;i <= n; ++ i)cin >> a[i];
// for(int i = 0;i <= 20; ++ i)
// cout << "sg(" << i << ") = " << sgk(i) << " = " << sg(i) << '\n';
int ans = 0;
for(int i = 1;i <= n; ++ i)ans ^= sg(a[i]);
if(ans)cout << "First" << '\n';
else cout << "Second" << '\n';
return 0;
}
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