+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| product_id | int |
| new_price | int |
| change_date | date |
+---------------+---------+
这张表的主键是 (product_id, change_date)。
这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。
写一段 SQL来查找在 2019-08-16 时全部产品的价格,假设所有产品在修改前的价格都是 10 。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入:
Products 表:
+------------+-----------+-------------+
| product_id | new_price | change_date |
+------------+-----------+-------------+
| 1 | 20 | 2019-08-14 |
| 2 | 50 | 2019-08-14 |
| 1 | 30 | 2019-08-15 |
| 1 | 35 | 2019-08-16 |
| 2 | 65 | 2019-08-17 |
| 3 | 20 | 2019-08-18 |
+------------+-----------+-------------+
输出:
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 2 | 50 |
| 1 | 35 |
| 3 | 10 |
+------------+-------+
select p1.product_id, ifnull(p2.new_price, 10) as price from ( select distinct product_id from products ) as p1 -- 所有的产品 left join ( select product_id, new_price from products where (product_id, change_date) in ( select product_id, max(change_date) from products where change_date <= '2019-08-16' group by product_id ) ) as p2 -- 在 2019-08-16 之前有过修改的产品和最新的价格 on p1.product_id = p2.product_id