Java 8 (又称为 JDK 8或JDK1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Java 8是oracle公司于2014年3月发布，可以看成是自Java 5以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。

• 速度更快
• 代码更少(增加了新的语法：Lambda 表达式)
• 强大的 Stream API
• 便于并行
  • 并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流，并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
  • Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换
• 最大化减少空指针异常：Optional
• Nashorn引擎，允许在JVM上运行JS应用，jjs func.js，发音“nass-horn”，是德国二战时一个坦克的命名

1. lambda表达式

Lambda 是一个匿名函数，是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。

1.1 语法规则

lambda表达式本质上是接口的实例，该接口是下面提到的函数式接口。在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” ， 该操作符被称为 Lambda操作符或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分：

(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }

左侧：Lambda表达式形参列表, 其实是接口中抽象方法的形参列表；
右侧：Lambda体，用{}包括，重写的抽象方法的方法体，lambda体中只有一条语句，大括号和return省略。注意：{}省略了，return也得省略；
比如：

    @Test
    public void testLambda1() {
        // 利用匿名内部类来实现多线程
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("Hello lambda");
            }
        }).start();

        //利用lambda表达式
        System.out.println("************************");
        new Thread(() -> System.out.println("Hello lambda")).start();
    }

1.2 举例

1. 无参，无返回值

  @Test
  public void testLambda2() {
      Runnable runnable = new Runnable() {
          @Override
          public void run() {
              System.out.println("Hello alex");
          }
      };
      runnable.run();

      // 无参的lambda，类干掉，方法名干掉，大括号干掉
      Runnable runnable1 = () -> System.out.println("Hello alex lambda");
      runnable1.run();
  }

2. 一个参数，无返回值

  @Test
  public void testConsumerAccept() {
      Consumer<String> consumer = new Consumer<String>() {
          @Override
          public void accept(String s) {
              System.out.println(s);
          }
      };
      consumer.accept("我爱你");

      //一个参数的lambda
      Consumer<String> consumer1 = s -> System.out.println(s);
      consumer1.accept("我爱你lambda");
  }

3. 参数类型不用写：通过编译器类型推断
4. 一个参数时，小括号不需要写：
5. 多个参数有返回值

  @Test
  public void testComparatorCompare() {
      Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {
          @Override
          public int compare(Integer o1, Integer o2) {
              return o1.compareTo(o2);
          }
      };
      System.out.println(comparator.compare(14,23)); // -1

      // 多个参数
      Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> {
          return o1.compareTo(o2);
      };
      System.out.println(com2.compare(23, 2)); // 1
  }

6. lambda体中只有一条语句，大括号和return省略；

// 多个参数
Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> o1.compareTo(o2);

2. 函数式接口

只声明了一个抽象方法的接口，称为函数式接口。注意：该接口可以包含其他非抽象方法。

• 在一个接口上使用@FunctionalInterface注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。多个方法会报Multiple non-overriding abstract methods found in interface，同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口
• 在java.util.function包下定义了Java 8的丰富的函数式接口.
• 在Java8中，Lambda表达式是对象，而不是函数，它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。也就是说，只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
  举例：

@FunctionalInterface
public interface Comparator<T> {}

作为参数传递Lambda表达式：为了将 Lambda 表达式作为参数传递，接收Lambda表达式的参数类型必须是与该Lambda表达式兼容的函数式接口的类型。

@FunctionalInterface
public interface MyFunc<T>{
    public T getValue(T t);
}

public String toUpperString(MyFunc<String> mf, String str) {
    return mf.getValue(str);
}
@Test
public void testLambdaAsPara() {
    // 匿名内部类作为入参
    String ss = toUpperString(new MyFunc<String>() {
        @Override
        public String getValue(String s) {
            return s.toUpperCase();
        }
    }, "abfef");
    System.out.println(ss);
    
    // lambda表达式作为入参
    String newStr = toUpperString(str -> str.toUpperCase(), "abcdef");
    System.out.println(newStr);
}

2.1 内置的4大函数式接口

• Consumer消费者接口，void accept(T t)， 有形参，返回值是void；
• Supplier供给型接口，T get()，无参，有返回值；
• Function<T, R>函数型接口，R apply(T t)，形参是T类型参数，R是返回值；
• Predicate 断定型接口，boolean test(T t)，有参返回布尔值。
  代码：

    public void happyTime(double money, Consumer<Double> consumer) {
        consumer.accept(money);
    }

    @Test
    public void testConsumerAccept() {
        happyTime(1200, new Consumer<Double>() {
            @Override
            public void accept(Double money) {
                System.out.println("吃饭花费：" + money);
            }
        });
        System.out.println("********");

        happyTime(1200, money -> System.out.println("吃饭花费：" + money));
    }


    public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre) {
        ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();

        for (String s : list) {
            if (pre.test(s)) {
                arrayList.add(s);
            }
        }
        return arrayList;
    }

    @Test
    public void testPredict() {
        List<String> list = Arrays.asList("西安", "北京", "南京", "东京", "西京");
        List<String> filterString = filterString(list, new Predicate<String>() {
            @Override
            public boolean test(String s) {
                return s.contains("京");
            }
        });
        System.out.println(filterString);
        System.out.println("********");

        List<String> filter2 = filterString(list, s -> s.contains("京"));
        System.out.println(filter2);
    }

3. 方法引用和构造器引用

为了简化lambda表达式

3.1 方法引用

当要传递给Lambda体的操作，已经有实现方法了，可以使用方法引用。

• lamdba体只有一句语句，调用对象或类的方法完成；
  语法：

对象::实例方法名
类::静态方法名
类::实例方法名

举例：

    @Test
    public void testFunctionRef() {
        // 对象::实例方法
        System.out.println("对象::实例方法");
        Consumer<String> con = x -> System.out.println(x);
        con.accept("hehe");
        System.out.println("*********************");

        // 等价于
        Consumer<String> con2 = System.out::println;
        con2.accept("hehe");

        // 类::静态方法
        System.out.println("类::静态方法");
        Comparator<Integer> com1 = (t1, t2) -> Integer.compare(t1, t2);
        System.out.println(com1.compare(12, 24));
        System.out.println("*********************");

        Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
        System.out.println(com2.compare(12, 24));

        // 类::实例方法
        System.out.println("类::实例方法");
        Comparator<String> com3 = (s1, s2) -> s1.compareTo(s2);
        System.out.println(com3.compare("abc", "abd"));

        System.out.println("*********************");

        Comparator<String> com4 = String::compareTo;
        System.out.println(com4.compare("abd", "abc"));
    }

3.2 构造器引用

构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致，且方法的返回值即为构造器对应类的对象。
数组引用：

1. 要求lamda体里面是创建数组对象
2. 形参是数组的长度；

public class ConstructRefTest {
    //构造器引用
    //Supplier中的T get()
    //Employee的空参构造器：Employee()
    @Test
    public void test1() {

        Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {
            @Override
            public Employee get() {
                return new Employee();
            }
        };
        System.out.println("*******************");

        Supplier<Employee> sup1 = () -> new Employee();
        System.out.println(sup1.get());

        System.out.println("*******************");

        Supplier<Employee> sup2 = Employee::new;
        System.out.println(sup2.get());
    }

    //Function中的 R apply(T t)
    @Test
    public void test2() {
        Function<Integer, Employee> func1 = id -> new Employee(id);
        Employee employee = func1.apply(1001);
        System.out.println(employee);

        System.out.println("*******************");

        Function<Integer, Employee> func2 = Employee::new;
        Employee employee1 = func2.apply(1002);
        System.out.println(employee1);

    }

    //BiFunction中的R apply(T t,U u)
    @Test
    public void test3() {
        BiFunction<Integer, String, Employee> func1 = (id, name) -> new Employee(id, name);
        System.out.println(func1.apply(1001, "Tom"));

        System.out.println("*******************");

        BiFunction<Integer, String, Employee> func2 = Employee::new;
        System.out.println(func2.apply(1002, "Tom"));
    }
    //Function中的R apply(T t)
    @Test
    public void test4() {
        Function<Integer, String[]> func1 = length -> new String[length];
        String[] arr1 = func1.apply(5);
        System.out.println(Arrays.toString(arr1));

        System.out.println("*******************");

        Function<Integer, String[]> func2 = String[]::new;
        String[] arr2 = func2.apply(10);
        System.out.println(Arrays.toString(arr2));
    }
}

Employee

package constructref;

/**
 * @Author: benjieqiang
 * @CreateTime: 2023-06-09  11:46
 * @Description: TODO
 * @Version: 1.0
 */
public class Employee {

    private int id;
    private String name;
    private int age;
    private double salary;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public double getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(double salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public Employee() {
        System.out.println("Employee().....");
    }

    public Employee(int id) {
        this.id = id;
        System.out.println("Employee(int id).....");
    }

    public Employee(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    public Employee(int id, String name, int age, double salary) {

        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.salary = salary;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
    }
}

4. Stream API

Stream 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
Stream 和 Collection 集合的区别：Collection是一种静态的内存数据结构，讲的是数据，而Stream是有关计算的，讲的是计算。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向CPU，通过CPU实现计算。
注意：

• 1. Stream 自己不会存储元素。
• 2. Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
• 3. Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。即一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果
• 4. Stream 一旦执行了终止操作，就不能再调用其它中间操作或终止操作了。

4.1 如何使用Stream API

1. 创建Stream：一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
2. 中间操作：每次处理都会返回一个持有结果的新Stream，即中间操作的方法返回值仍然是Stream类型的对象。因此中间操作可以是个操作链，可对数据源的数据进行n次处理，但是在终结操作前，并不会真正执行。
3. 终止操作：返回值类型不是Stream了，因此一旦执行终止操作，就结束整个Stream操作了。一旦执行终止操作，就执行中间操作链，产生结果并结束Stream。

4.1.1 创建Stream

1. 通过集合:Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：

• default Stream stream(): 返回一个顺序流
• default Stream parallelStream(): 返回一个并行流

    //创建 Stream方式一：通过集合
    @Test
    public void test01() {
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

        // default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
        Stream<Employee> stream = employees.stream();

        // default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
        Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();

        //stream.forEach(employee -> System.out.println(employee));
        stream.forEach(System.out::println);
    }

2. 通过数组
   Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：

• static Stream stream(T[] array): 返回一个流
• public static IntStream stream(int[] array)
• public static LongStream stream(long[] array)
• public static DoubleStream stream(double[] array)

    //创建 Stream方式二：通过数组
    @Test
    public void test02() {
        int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6};
        //调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
        IntStream stream = Arrays.stream(arr);
        stream.forEach(System.out::println);
        Employee e1 = new Employee(1001, "Tom");
        Employee e2 = new Employee(1002, "Jerry");
        Employee[] arr1 = new Employee[]{e1, e2};

        Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
        stream1.forEach(employee -> System.out.println(employee));
    }

3. 通过Stream的静态方法of()
   可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
   public static Stream of(T... values) : 返回一个流

    //创建 Stream方式三：通过Stream的of()
    @Test
    public void test03() {
        Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
        stream.forEach(System.out::println);

        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        Stream.of(employees).forEach(System.out::println);
    }

4. 创建无限流
   可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。

• 迭代:public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
• 生成: public static Stream generate(Supplier s)

    //创建 Stream方式四：创建无限流
    @Test
    public void test04() {
//      迭代
//      public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
        //遍历前10个偶数
        Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);

//      生成
//      public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
        Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
    }

4.1.2 中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

1. 筛选与切片

• filter(Predicatep): 接收Lambda,从流中排除某些元素
• distinct(): 筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
• limit(long maxSize): 截断流，使其元素不超过给定数量
• skip(long n): 跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

 @Test
    public void test1() {
        //1. 创建Stream
        Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
        //2. 加工处理，filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素
        //3. 终结操作：遍历；
        stream.filter(t -> t % 2 == 0).forEach(System.out::println);

        System.out.println("***************");
        // limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
        Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
                .limit(3)
                .forEach(System.out::println);

        // skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
        System.out.println("***************");
        Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
                .skip(3)
                .forEach(System.out::println);
        // distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
        System.out.println("***************");
        Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);

        List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
        list.add(new Employee(1011, "alex", 34, 23233.12));
        list.add(new Employee(1011, "alex", 34, 23233.12));
        list.add(new Employee(1011, "alex", 34, 23233.12));
        list.add(new Employee(1011, "alex", 34, 23233.12));
        list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));

        list.stream()
                .distinct() //如果失效，对于类Employee需要重写equals和hashcode方法
                .forEach(System.out::println);
    }

2. 映射

• map(Function f)： 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
• mapToDouble(ToDoubleFunction f)： 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
• mapToInt(ToIntFunction f)：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
• mapToLong(ToLongFunction f)： 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。
• flatMap(Function f)： 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

    public void test2() {
        // map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
        List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
        list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
        System.out.println("================");

        // 练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        employees.stream()
                .map(Employee::getName)
                .filter(name -> name.length() > 3)
                .forEach(System.out::println);
        System.out.println("================");

        // 练习2：把流中的元素转成流；
        list.stream()
                .map(StreamAPITest1::fromStringToStream)
                .forEach(s -> s.forEach(System.out::println));
        System.out.println("================");
        // flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
        Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
        characterStream.forEach(System.out::println);
    }

    //将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
    public static Stream<Character> fromStringToStream(String str) {//aa
        ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
        for (Character c : str.toCharArray()) {
            list.add(c);
        }
        return list.stream();
    }

    @Test
    public void test3(){
        ArrayList list1 = new ArrayList();
        list1.add(25);
        list1.add(33);
        list1.add(14);

        ArrayList list2 = new ArrayList();
        list2.add(51);
        list2.add(23);
        list2.add(61);

//        list1.add(list2); //[25, 33, 14, [51, 23, 61]]
        list1.addAll(list2); //[25, 33, 14, 51, 23, 61]
        System.out.println(list1);
    }

    @Test
    public void test4(){
        String[] arr = {"python", "php","java"};
        Arrays.stream(arr)
                .map(t -> t.toUpperCase())
                .forEach(System.out::println);

        System.out.println("****************");

        String[] arr2 = {"python", "php","java"};
        Arrays.stream(arr)
                .flatMap(t -> Stream.of(t.toUpperCase()))//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t)  现在的R是一个Stream
                .forEach(System.out::println);
    }

3. 排序

• sorted() 产生一个新流，其中按自然顺序排序
• sorted(Comparator com) 产生一个新流，其中按比较器顺序排序

    @Test
    public void testSort() {
        // 1.sorted()——自然排序
        List<Integer> list = Arrays.asList(10, 25, 13, 45, 68, 23, -5, -62, 4);
        list.stream()
                .sorted()
                .forEach(System.out::println);
        //抛异常，原因:Employee没有实现Comparable接口
        //List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        //employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);

        // 2. sorted(Comparator com)——定制排序
        EmployeeData.getEmployees().stream().sorted((e1, e2) -> {
            //按照age排序，如果age相同，则按照工资降序排
            int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
            if (ageValue != 0) {
                return ageValue;
            } else {
                return -Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary());
            }
        }).forEach(System.out::println);
    }

4.1.3 终止操作

• 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是void 。
• 流进行了终止操作后，不能再次使用。

1. 匹配与查找

• allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
• anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
• noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
• findFirst() 返回第一个元素
• findAny() 返回当前流中的任意元素
• count() 返回流中元素总数
• max(Comparator c) 返回流中最大值
• min(Comparator c) 返回流中最小值
• forEach(Consumer c) Stream API使用内部迭代，(使用Collection接口需要用户去做迭代）

 @Test
    public void test1() {
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        //allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
        //  练习：是否所有的员工的年龄都大于18
        boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
        System.out.println(allMatch);
        //anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
        // 练习：是否存在员工的工资大于 10000
        boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
        System.out.println(anyMatch);
        //noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。不存在为真；
        //  练习：是否存在员工姓“雷”
        boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
        System.out.println(noneMatch);

        //findFirst——返回第一个元素
        Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
        System.out.println(employee);

        //findAny——返回当前流中的任意元素
        Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
        System.out.println(employee1);
    }

    @Test
    public void test2() {
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

        // count——返回流中元素的总个数
        long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 4500).count();
        System.out.println(count);
        System.out.println("******************");
        //max(Comparator c)——返回流中最大值
        //练习：返回最高的工资：
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
        Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
        System.out.println(maxSalary);
        System.out.println("******************");

        //min(Comparator c)——返回流中最小值
        //练习：返回最低工资的员工
        Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
        System.out.println(employee);
        System.out.println("******************");

        //forEach(Consumer c)——内部迭代
        employees.stream().forEach(System.out::println);
        System.out.println("******************");

        //使用集合的遍历操作
        employees.forEach(System.out::println);
    }

2. 归约

• reduce(T identity, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
• reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional
  map 和reduce 的连接通常称为map-reduce模式，因Google用它来进行网络搜索而出名。

    @Test
    public void testReduce() {
        // reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
        // 练习1：计算1-10的自然数的和
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sum);
        // reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
        // 练习2：计算公司所有员工工资的总和
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
        //Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
        Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1, d2) -> d1 + d2);
        System.out.println(sumMoney.get());
    }

3. 收集

• collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
  Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、 Set、Map)。另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下:
• toList Collector<T, ?, List> 把流中元素收集到List
• toSet Collector<T, ?, Set> 把流中元素收集到Set
• toCollection Collector<T, ?, C> 把流中元素收集到创建的集合

    @Test
    public void testCollect() {
        // collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
        // 练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set

        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());

        employeeList.forEach(System.out::println);

        System.out.println("========================");
        Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
        employeeSet.forEach(System.out::println);
    }

运用：

    @Test
    public void testSortAsAbs() {
        int[] nums = {2,-3,-1,5,-4};
        //1. 先排序，按照绝对值从大到小的顺序；先转成流
        nums = IntStream.of(nums)
                .boxed() //每个元素装箱
                .sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1))
                .mapToInt(Integer::intValue).toArray();
        System.out.println(Arrays.toString(nums)); //[5, -4, -3, 2, -1]
    }

5. Optional类

Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。原来用null 表示一个值不存在，现在Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。

Optional类的Javadoc描述如下：这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。

1. 创建Optional类对象的方法：

• Optional.of(T t): 创建一个Optional 实例，t必须非空；
• Optional.empty() : 创建一个空的Optional 实例
• Optional.ofNullable(T t)：t可以为null

2. 判断Optional容器中是否包含对象：

• boolean isPresent(): 判断是否包含对象
• void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) ：如果有值，就执行Consumer接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。

3. 获取Optional容器的对象：

• T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常
• T orElse(T other)：如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象。
• T orElseGet(Supplier<? extends T> other) ：如果有值则将其返回，否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
• T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)：如果有值则将其返回，否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。

package optionaltest;

import org.junit.Test;
import java.util.Optional;

/**
 * @Author: benjieqiang
 * @CreateTime: 2023-06-10  00:32
 * @Description: TODO
 * @Version: 1.0
 */
public class OptionalTest {
    /**
     * Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例，t必须非空；
     * Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
     * Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
     */
    @Test
    public void test1() {
        Girl girl = new Girl();
//        girl = null;
        //of(T t):保证t是非空的
        Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
    }

    @Test
    public void test2() {
        Girl girl = new Girl();
//        girl = null;
        //of(T t):保证t是非空的
        Optional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);
        System.out.println(optionalGirl);
        //orElse(T t1):如果单前的Optional内部封装的t是非空的，则返回内部的t.
        //如果内部的t是空的，则返回orElse()方法中的参数t1.
        Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl(""));
        System.out.println(girl1);
    }

    @Test
    public void test3() {
        Boy boy = new Boy();
        boy = null;
        String girlName = getGirlName(boy);
        System.out.println(girlName);
    }

    private String getGirlName(Boy boy) {
        return boy.getGirl().getName();
    }

    //优化以后的getGirlName():
    public String getGirlName1(Boy boy) {
        if (boy != null) {
            Girl girl = boy.getGirl();
            if (girl != null) {
                return girl.getName();
            }
        }
        return null;
    }

    @Test
    public void test4() {
        Boy boy = new Boy();
        boy = null;
        String girlName = getGirlName1(boy);
        System.out.println(girlName);
    }

    //使用Optional类的getGirlName():
    public String getGirlName2(Boy boy) {

        Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
        //此时的boy1一定非空
        Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));

        Girl girl = boy1.getGirl();

        Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
        //girl1一定非空
        Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("江疏影"));

        return girl1.getName();
    }

    @Test
    public void test5() {
        Boy boy = null;
        boy = new Boy();
        boy = new Boy(new Girl("赵露思"));
        String girlName = getGirlName2(boy);
        System.out.println(girlName);
    }
}

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