给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。
示例 1：
输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4 输出：2 解释：所有子数组如下： [8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4. [8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4. [2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4. [2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4. [4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4. [4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4. [7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2：
输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5 输出：4 解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3：
输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0 输出：3
提示：
1 <= nums.length <= 10^51 <= nums[i] <= 10^90 <= limit <= 10^9
1 class Solution { 2 public int longestSubarray(int[] nums, int limit) { 3 //TreeMap是有序的！ 4 TreeMap<Integer, Integer> window = new TreeMap<>(); 5 int n = nums.length; 6 int left = 0, right = 0; 7 int res = 0; 8 while (right < n) { 9 int r = nums[right]; 10 right++; 11 window.put(r, window.getOrDefault(r, 0) + 1); 12 //寻找最长模板（while为窗口不满足条件，结果在外部更新） 13 //lastKey()和firstKey()返回该TreeMap的最后一个（最大的）/第一个（最小的）映射的key 14 while (window.lastKey() - window.firstKey() > limit) { 15 int l = nums[left]; 16 left++; 17 window.put(l, window.get(l) - 1); 18 //当value==0时,需要将对应key remove不然会导致跳不出循环，越界。 19 if (window.get(l) == 0) 20 window.remove(l); 21 } 22 //right-left即为窗口有效长度，因为我维持的是[left, right)的窗口,具体原因在总结时说明了 23 res = Math.max(res, right - left); 24 } 25 return res; 26 } 27 }
时间复杂度：O(nlogn)，其中 n 是数组长度。向有序集合TreeMap中添加或删除元素都是 O(logn) 的时间复杂度。每个元素最多被添加与删除一次。
空间复杂度：O(n)，其中 n 是数组长度。最坏情况下有序集合将和原数组等大。