1.奇异值分解的原理
以上图形可以表示为:
uivi结果为秩1矩阵。
2.奇异值分解的应用
(1)图像压缩
对角矩阵中奇异值较大的排在前面,这些也是影响最大的因素,因此可以将后面的小奇异值去掉,进行图像压缩
(2)时空矩阵
1.奇异值分解的原理
以上图形可以表示为:
uivi结果为秩1矩阵。
2.奇异值分解的应用
(1)图像压缩
对角矩阵中奇异值较大的排在前面,这些也是影响最大的因素,因此可以将后面的小奇异值去掉,进行图像压缩
(2)时空矩阵