均值 短道 速滑 灰度
Matlab中K-means聚类算法的使用（K-均值聚类）
K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。使用方法：Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]= ......
pandas增加列求和 平均值的多种写法
增加列： df['one'] = 1 # 增加一个固定值的列 df['total'] = df.Q1 + df.Q2 + df.Q3 + df.Q4 # 增加总成绩列 # 将计算得来的结果赋值给新列 df['total'] = df.loc[:,'Q1':'Q4'].apply(lambda x:s ......
nginx灰度系统
灰度系统简介 一般软件开发都不是最终版本交付，而是有一个版本接着一个版本的迭代 新版本上线之前都会经过测试，但就算这样，也不能保证上线没有问题 所以，一般上线新版本代码都是通过灰度系统 灰度系统可以将流量划分成多份，一份走新版本代码，一份走老版本代码 而且灰度系统支持设置流量的比例，比如可以把走新版 ......
637. 二叉树的层平均值
目录题目题解：BFS 题目 给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。 题解：BFS class Solution: def averageOfLevels(self, root: Optional[TreeNode ......
【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。
对于现在很多相机采集的数据存在NaN或所谓的空值的情况，提出了一种高效简单的填充算法，同时这个算法也可以用于一些简答的祛痘、祛斑等环境中。 ......
如何将小程序运行在App中完成灰度测试？
使用小程序进行App的灰度测试提供了一种高效而灵活的方法，推动了快速迭代和改进。免去了传统App应用市场的繁琐审核流程，团队能够更迅速地推送新功能，提高开发效率。 ......
nginx+lua+redis实现灰度发布
授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginx+lua+redis实现灰度，当我们具备了这种能力，随时可以基于这种能力和思想调整实现方案：比如nginx+lua+(其他数据源)、nginx+(其他脚本语言) ......
day15 Ingress Nginx 灰度(金丝雀)发布-Ingress Nginx 参数调优 (6.3-6.4)
一、Ingress Nginx 灰度(金丝雀)发布 回忆：应用无损发布 滚动更新 蓝绿发布 灰度发布(金丝雀发布) 1、Ingress-Nginx Canary 介绍 Nginx Ingress Controller(GitHub - kubernetes/ingress-nginx: Ingres ......
聊聊部署在不同K8S集群上的服务如何利用nginx-ingress进行灰度发布
前言 之前有篇文章聊聊如何利用springcloud gateway实现简易版灰度路由,里面的主人公又有一个需求，他们有个服务是没经过网关的，而是直接通过nginx-ingress暴露出去，现在这个服务也想做灰度，他知道在同个集群如何利用nginx-ingress进行灰度发布，但是现在这个服务是部署 ......
求整数均值
#include<stdio.h>int main(void){ int a[4]; int i,sum; double average; printf("输入4个整数:\n"); for(i=0;i<4;i++){ scanf("%d",&a[i]); } for(i=0,sum=0;i<4;i+ ......
matlab图像三维灰度分布图
p=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); g=rgb2gray(p); % 转为灰阶图 gg=double(g); % 转为数值矩阵 gg=1-gg/255; % 将彩色值转为 0-1 的渐变值 [x,y]=size(gg); % 取原图大 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
聊聊如何利用springcloud gateway实现简易版灰度路由
前言 前阵子时间和朋友聊天，他们有个sass微服务，因为之前拆分过细，导致服务不仅调用链路过长，而且浪费服务资源，他们后面做了服务合并的重构，并即将上线。他觉得上线不能直接把线上的租户都全切到重构版的sass微服务，而是需要实现如下的效果 他就问我说，有没有啥开源平台可以快速支持，因为之前时间都耗费 ......
一道关于位运算的O(1)解法（位运算、集合论、均值不等式）
题目： 给你三个整数 a ，b 和 n ，请你返回 (a XOR x) * (b XOR x) 的 最大值 且 x 需要满足 0 <= x < 2n。 由于答案可能会很大，返回它对 109 + 7 取余 后的结果。 注意，XOR 是按位异或操作。 题解： XOR的定义：对于两个二进制位，如果相同则结 ......
07_二叉树的层平均值
二叉树的层平均值 给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。 给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[3.0 ......
基于FPGA的RGB图像转化为灰度图实现,通过MATLAB进行辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的RGB图像转换为灰度图实现是一种在图像处理领域常见的操作。这种操作通过将彩色图像的RGB三个通道转换为单一的灰度值，使得图像处理变得更加简单和高效。 RGB图像是一种最常见 ......
【C++】【图像处理】均值滤波和高斯滤波（低通滤波）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 s ......
基于 Istio 的灰度发布架构方案实践之路
1. 背景介绍 灰度发布，又名金丝雀发布，是指能够平滑过渡的一种发布方式。基于系统稳定性和快速业务迭代的综合考虑，业务应用开发团队采取了新版本服务灰度上线的方式，即新版本服务并非全量发布到线上环境，而是发布少数几个实例进行灰度验证，没有问题后再全量发布。在部分核心服务进行接口升级和逻辑迁移时，还会通 ......
Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析大学教师职称学历评分可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34203 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。 背景 随着高等教育的快速发展，教师队伍的素质和能力成为了影响高校发展的重要因素。职称 ......
k8s-服务网格实战-配置 Mesh（灰度发布）
在上一篇 k8s-服务网格实战-入门Istio中分享了如何安装部署 Istio，同时可以利用 Istio 实现 gRPC 的负载均衡。 今天我们更进一步，深入了解使用 Istio 的功能。 从 Istio 的流量模型中可以看出：Istio 支持管理集群的出入口请求（gateway），同时也支持管理集 ......
Hive累积值、平均值、首尾值的计算学习
Hive窗口函数可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等；可以结合聚集函数SUM() 、AVG()等使用；可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE()，返回窗口的第一个和最后一个值。 如果只使用partition by子句,未指定order by的话, ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
R : 数据范围、数据均值、标准误差
# 创建一个示例数据向量 data <- c(10.48, 3.6, 10.15, 12.325, 10.46, 4.6, 9.4, 6.15, 11.625, 9.733333, 12, 17.5) # 计算数据的范围 data_range <- round(range(data), 3) cat ......
SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 原文出处：拓端数据部落公众号 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据。 本文主要帮助客户研究聚 ......
排序&平均值
#include <iostream> using namespace std; int m[5],n,num=0; void p1_2(int tf){ for(int j=0;j<5;j++){ for(int i=0;i<5;i++){ if(tf==1){ if(m[j]<m[i]){ nu ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据|附文件数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
关于“语雀故障公告”的学习与思考：可监控！可灰度！可回滚！
你好呀，我是歪歪。 昨天晚上语雀发布了关于 10 月 23 日的故障公告，公告中关于故障的时间点梳理如下： 这是公告链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WFLLU8R4bmiqv6OGa-QMcw 14:07 数据存储运维团队收到监控系统报警，定位到原因是存储在升级中因新的运 ......