时序 图谱decomposition completion
知识图谱介绍 (1)
大家好，我是一名知识图谱领域在读博士生。从这篇文章开始，我将陆续写一系列系统介绍知识图谱的文章，另外也写一些自己读到或者学到的其他有意思的东西。 写文章的目的有两个：1. 记录和分享自己的学习；2. 希望帮到想了解知识图谱的朋友，同时缓解自己意义感焦虑。 因为刚开始写，我尽量做到内容可信。有什么问题 ......
【专题】数字孪生城市产业图谱研究报告（2022年）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
「CF715E」Complete the Permutations
\(\text{「CF715E」Complete the Permutations}\) \(\text{Link}\) \(\text{Describe}\) 给定长为 \(n\) 的且部分确定的置换 \(p,q\)。定义 \(p,q\) 距离为通过交换 \(p\) 任意两项变为 \(q\) 的最 ......
记录一次时序数据库的实战测试
在某次Edusrc挖掘过程中，我发现了一个404状态码的ip站。我的直觉告诉我，这个站不太简单。于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务，当我看到这个InfluxDB的时候，我灵感突然来了。 ......
YLCIK智识库-知识图谱使用手册v1.0
一、知识图谱基础 • 概述 知识图谱是一种以图形化的方式表示知识的工具，由：实体、属性、关系组成，可以帮助用户更直观、更便捷地获取和利用知识 • 知识图谱组成 ◦ 实体（Entity）：知识图谱中的基本单元，代表了现实世界中的事物或概念。 ◦ 属性（Attribute）：描述实体特征的标识符，如实体 ......
关于 LLM 和知识图谱、图数据库，大家都关注哪些问题呢？
自 LLM 系列文章《知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》、《Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成》、《Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强》陆续和大家见面，以及《夜谈 LLM》主题直播同大家交流一番 LLM 和知识图谱、图数据库之后，在上周 Nebul ......
Transformer王者归来！无需修改任何模块，时序预测全面领先
前言 最近，来自清华大学和蚂蚁集团的研究人员重新审视Transformer结构在时序分析中的应用，提出一个全新的反转视角——无需修改任何模块，即可实现Transformer在时序预测任务上的全面领先！ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的 ......
图机器学习：从图谱角度来理解图增广
图对比学习（Graph Contrastive Learning, GCL）旨在以自监督的方式学习图的节点表征。具体而言，先以特定方式对原图A进行增广，得到两个增广后的视图（view）V1和V2做为对比对（也可以是原图和增广后的视图做为对比对），并经由GCN进行编码得到两个增广视图中的节点embed... ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
珠海四大主导产业全景图谱
本文核心数据：珠海产业布局体系;珠海产业空间布局;细分产业布局 1、珠海四大主导产业 2023年珠海市政府工作报告提到，要加快打造“4+3”产业集群，为“产业第一”战略打好基础，目前，珠海市正在打造新一代信息技术、新能源、集成电路、生物医药与健康4大主导产业。 其中，香洲区重点发展集成电路、数字经济 ......
大模型与KG（三）——时序知识图谱调研
因为后面还是打算继续做时序知识图谱的方向，所以借着这次看论文的机会，把时序KG的论文也都看一下，以对这块有个了解。中间过了个国庆，又夹杂上别的乱七八糟的事情，之前看的都断片了，又翻了一遍才勉强回忆起来，最近看论文也基本是粗读，因为总想着尽快着手做自己的东西。 目录数据集综述组内时序论文调研研究生时期 ......
MQTT控制报文格式 -- PUBCOMP – Publish complete (QoS 2 publish received, part 3)
PUBCOMP 数据包是对 PUBREL 数据包的响应。 它是 QoS 2 协议交换的第四个也是最后一个数据包。 1. 固定包头 Fixed header Bit 7 6 5 4 3 2 1 0 byte 1 MQTT Control Packet type (7) Reserved 0 1 1 1 ......
数字电路硬件设计系列（十七）之上电时序控制电路
1 简介 上电时序，也叫做Power-up Sequence，是指电源时序关系。下面就是一系列电源的上电的先后关系： 2 方案介绍 2.1 电容实现延时 采用不同的电容来控制上电延时时间的长短，具体的电路见下图： 这种上电时序控制的方式，电路结构简单，但是延时时间难以精确的控制。在FPGA的电源时序 ......
CF237D T-decomposition
原题链接 链式前向星，他来了 通过观察发现，每个集合的大小最小为 \(2\)，显然我们需要构造一种方案使得每一个集合的大小都为 \(2\)，这样是最优的。 每个集合大小为 \(2\)，等价于把每条边转换成新树上的一个点，一共 \(n-1\) 边，对应 \(n-1\) 个集合，每个集合的点对在 dfs ......
基于知识图谱建模、全文检索的智能知识管理库（源码）
一、项目介绍 一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统，应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。 知识图谱提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，让知识获取更便捷、知识整理更简单、知识应用更智能……知识图谱，正成 ......
Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强
RAG（Retrieval Argumented Generation）这种基于特定任务/问题的文档检索范式中，我们通常先收集必要的上下文，然后利用具有认知能力的机器学习模型进行上下文学习（in-context learning），来合成任务的答案。这次，我们借助 LLM 的力量，强化下 RAG。 ......
时序数据预测
https://paperswithcode.com/sota/time-series-forecasting-on-etth2-48?p=informer-beyond-efficient-transformer-for 时序数据预测 https://colab.research.google.c ......
针对Informer中时序数据ETT油温数据分析
针对Informer中时序数据ETT油温数据分析针对Informer中时序数据ETT油温数据分析 油温数据介绍 数据问题介绍 数据分析油温数据介绍电力变压器油温数据，由国家电网提供，该数据集是来自中国同一个省的两个不同县的变压器数据，时间跨度为2年，原始数据每分钟记录一次（用 m 标记），每个数据集 ......
时序卷积网络TCN
时序卷积网络 https://blog.csdn.net/hotpants/article/details/129624190 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1677236455062512984&wfr=spider&for=pc https://unit8.c ......
时序预测的深度学习算法全面盘点
时序预测的深度学习算法全面盘点 https://blog.csdn.net/qq_34160248/article/details/131349551 https://it.sohu.com/a/690057464_121124360 https://zhuanlan.zhihu.com/p/393 ......
在vue3中使用element-plus页面重置报ResizeObserver loop completed with undelivered notifications.
在main.js中 const debounce = (fn, delay) => { let timer = null; return function () { let context = this; let args = arguments; clearTimeout(timer); time ......
Hydration completed but contains mismatches 报错，如何解决？
最近在用vue3+node+TS+vite在搭建SSR服务器端渲染项目时候，遇到问题 Hydration completed but contains mismatches？字面意思就是客户端激活已完成，但是存在不匹配；若是第一次遇到这个问题，貌似还不是很懂？ 所谓客户端激活指的是Vue在浏览器端接 ......
基于知识图谱、全文检索开发的数字知识库
一、项目介绍 一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统，应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。 获取方式+q:3588019357 为什么建立知识库平台？ 助力企业知识资产有效沉淀和利用，避免随文档负责人变动而重复制作， ......
NebulaGraph实战：3-信息抽取构建知识图谱
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在 ......
abc321E - Complete Binary Tree
E - Complete Binary Tree 首先我们只考虑x子树中的答案，非常明显，一定是一个连续的区间，那么我们只需要找到两个端点即可，左端点一直往左走即可，但是右端点要注意，如果走不了，如果左端点存在，说明n就是我们的右端点。 处理完子树之后往上跳即可，因为树高只有60 #include< ......
CodeForces 715E Complete the Permutations
洛谷传送门 CF 传送门 最小交换次数等于 \(n - \text{环数}\)。所以题目要我们统计把 \(p, q\) 补全成排列，连边 \(p_i \to q_i\)，环数 \(= i\) 的方案数。 考虑把边根据 \(p_i, q_i\) 的是否已知状态分成四类： \(p \to q\) \(p ......
[abc321E]Complete Binary Tree
2023-09-23 题目 题目传送门 翻译 翻译 难度&重要性(1~10):6 题目来源 AtCoder 题目算法 模拟 解题思路 考场没调出来，考完赶紧写发题解祭奠一下。 这道题主要就是模拟，细节比较多。 思路就是一层一层的计算贡献： 如图，我们首先计算出以结点 \(x\) 为根的子树第 \(k ......
E - Complete Binary Tree
E - Complete Binary Tree 完全二叉树 三个值N,X,K，分别表示点的个数，点的编号，求到X点的距离为K点的个数。 首先，我们对以X为根的子树进行分析，可以知道到X点距离为K的点的个数为2^k。这里需要特判，深度为K时最左边的编号不能大于N，点的个数就等于min(r,n)-l+ ......
TDengine 用户案例合集 | 智能环保项目的时序数据处理难点与优化实践
智能环保系统通常涉及大量的传感器和监测设备，以收集环境数据并对其进行分析和处理，这些数据通常是时序数据，即在一段时间内按时间顺序生成的数据，规模庞大且要求快速准确地进行分析和处理。也因此时序数据处理是智能环保系统面临的一个重要难题，很多项目在创建之初采用了传统的大数据解决方案，随着数据体量的日益增长 ......
构建基于neo4j知识图谱、elasticsearch全文检索的数字知识库
前言： 在数字化时代，知识库的建设正逐渐成为企业、学术机构和个人的重要资产。本文将介绍如何使用neo4j和elasticsearch这两种强大的数据库技术来构建知识库，并对其进行比较和探讨。 技术栈： springboot+vue+neo4j+elasticsearch+activiti+mysql ......