理论 知识hadoop

OSPF理论基础

由于静态路由由网络管理员手工配置,因此当网络发生变化时,静态路由需要手动调整,这制约了静态路由在现网大规模的应用。 动态路由协议因其灵活性高、可靠性好、易于扩展等特点被广泛应用于现网。在动态路由协议之中,OSPF(Open Shortest Path First,开放式最短路径优先)协议是使用场景非 ......
理论 基础 OSPF

运动控制理论(2)——实践例子

目的:要知道末端点的位置。 直观的向量法 最直接的办法,以向量相加的形式求。 *3个向量都是参考0系构建。 坐标转换法 p1 是以1系下的局部坐标。 R是旋转矩阵,各列是以0系为参考的正交基。 v1是平移向量,也是以0系为参考的。 合并起来变成了T。 T = R3*3t3*3 ,将旋转和平移分开两个 ......
例子 理论

学习方法:知识模块

学习方法:知识模块 知识,是“某个问题解决方案”的思想、原理、技术、方法。每个学科,就是“一组问题的解决方案”的思想、原理、技术、方法。 模块,一个相对独立的、能够解决问题的知识的基本单位。每个学科,由若干个“模块”组成。每个学科的“模块”,叫做“知识模块”。“知识模块”,是每个学科的基本单位。 如 ......
学习方法 模块 方法 知识

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

运动控制理论(二)——机械臂控制

正算 已知各个关机的角度,θ1,θ2,θ3,以及臂长,求末端位置。 ......
理论 机械

一些Mybatis的知识点&易错点总结

1、映射文件配置容易出错 在映射文件中,我们很习惯想要在sql语句后面添加';'。 结果是报了一堆错误: 你能从下面的配置中找到哪些错误? 总共有三处错误: 建议使用parameterType,而不是使用"parameterMap" 不使用$进行绑定数据,而是使用#{} sql语句后面不要以";"结 ......
知识点 Mybatis 知识 amp

Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问

Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问 原理 Hadoop是一款由Apache基金会推出的分布式系统框架,它通过著名的MapReduce算法进行分布式处理,Yarn是Hadoop集群的资源管理系统。yarn提供有默认开放在8088和8090的REST API(默认前者)允 ......
ResourceManager Hadoop YARN

寒假1高数知识部分

今天是寒假正式复习的第一天,一整天都在和高数对线,数学真是一个非常好的避难所 首先是几个必背的公式,必须无条件准确熟虑的记住 1、三角函数的公式,特别是那两个平方和与1的公式,不要总依赖那个三角形图,要理解熟练,随时想到能用的出来 2、半角公式,都是正派、然后都要变三角函数,只有一个要加负号 3、斯 ......
部分 知识

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

网络基础知识学习

1、网络基础知识 ·OSI 七层模型 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)是传输控制协议和网络协议的简称,它定义了电子设备如何连入因特网,以及数据如何在它们之间传输的标准。TCP/IP 不是一个协议,而是一个协议族的统称,里面 ......

零知识证明的最新发展和应用

当企业收集大量客户数据去审查、改进产品和服务以及将数据资产货币化时,他们容易受到网络攻击威胁,造成数据泄露。数据泄露的损失每年都在上升...... ......
知识

Elastic 安全相关知识

Elastic 安全相关知识 证书相关 CA证书 docker 部署不要使用自动生成的证书,找不到 CA 私钥,对于后续证书的生成是个很大的问题,建议先自己生成 CA,再使用自己的CA生成相应证书。 # 生成一个压缩包,包含一个 crt 格式的 CA 证书文件和 私钥 elasticsearch-c ......
Elastic 知识

hadoop和spark

Spark和Hadoop是大数据处理领域两个重要的开源框架,它们之间既有紧密的联系也有显著的区别。 联系: 生态兼容:Spark可以无缝运行在Hadoop之上,利用Hadoop Distributed File System (HDFS) 进行数据存储,并且可以通过YARN(Yet Another ......
hadoop spark

矩阵相关知识图谱

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图谱 矩阵 知识

数据库基本理论知识

1. 数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。最简单的方法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置,不管数据是什么,也不管数据如何组织。 数据库 (database):保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或者一组文件)。 数据库软件应该称为数据库管理系统(DBM ......
理论 数据库 知识 数据

哲学:想和做(“理论”必须作用域“实现”)

哲学:想和做(“理论”必须作用域“实现”) 想和做。理论和实现。 想、理论,都是“思维”活动,“虚拟”行为;做、实现,都是“实践”活动,“真实”行为。虚拟行为,指“行为”没有改变客观世界;真实行为,指“行为”改变了客观世界。 理论、想,在“虚拟环境”中,构建一条在现实环境中实现目标的可行路径。理论、 ......
哲学 作用 理论

Hadoop之mapreduce参数大全-5

101.指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数 mapreduce.task.skip.start.attempts 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性,用于指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数。 在 MapReduce 作业中,如果某个任务(Map 任务或 Reduc ......
mapreduce 参数 大全 Hadoop

Hadoop之mapreduce参数大全-6

126.指定 Map 任务运行的节点标签表达式 mapreduce.map.node-label-expression 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性,用于指定 Map 任务运行的节点标签表达式。节点标签是在 Hadoop 集群中为节点分配的用户定义的标签,可用于将 Ma ......
mapreduce 参数 大全 Hadoop

【C/C++】知识点笔记

1 - 联合体内嵌结构体初始化赋值 union { struct { int i; float f; char *p; }; int o; } obj3 = { 1, 2.2, "sk", 4, 9 }; printf("struct inlay union: %d, %f, %s, %d\n", ......
知识点 笔记 知识

面试题:Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点?

Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行,好处在于进程之间是互相独立的,每个task独享进程资源,没 有互相干扰,监控方便,但是问题在于task之间不方便共享数据,执行效率比较低。比如多个map task读取不同数据源文件需要将数据源加 载到每个map t ......
优缺点 线程 进程 方式 Hadoop

「云渲染知识」建筑效果图用什么软件制作?

高品质的建筑效果图需要利用插件来模拟复杂的场景、光线照射和天气变化。然而,许多专业人士可能不清楚有哪些软件可以实现这样的效果。下面将介绍一些常用的软件来帮助实现高品质的建筑效果图。 一、建筑效果图必备软件 1、三维建模工具 Autodesk 3ds Max:强大的建模工具,用于创建复杂的三维模型和高 ......
效果图 效果 知识 软件

生活常识-贵金属-黄金知识

前言全局说明 生活常识-贵金属-黄金知识 内容来源于网络 一、单位 Au 黄金化学符号 g 是黄金 gold 的缩写 来源:微信视频号“西安黄金小郭” 二、标号 AU999 或 g999 是纯黄金 AU750 或 g750 代表含金量 75% 三、没有字母只有数字标号 999 这种不是黄金规范标号, ......
生活常识 贵金属 常识 黄金 知识

装载数据时报错:Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'

错误还原 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1 Launching ......

数据结构 图的基本知识

图的基本知识: 在n个结点的无向图中,若该图是连通图,则其边数大于等于n-1, 在n个结点的无向图中,若边数大于(n-2)(n-1)/2+1,则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储一个图所需的存储单元数目与图的边数有关。() 正确 错误 这一题有歧义:如果不考虑邻接矩阵的压 ......

数据结构图的基本知识题

判断题 1.在n个结点的无向图中,若边数大于n-1,则该图必是连通图。 ​ T F 解释: 以下两种说法是对的: 在n个结点的无向图中,若该图是连通图,则其边数大于等于n-1, 在n个结点的无向图中,若边数大于(n-2)(n-1)/2,则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储 ......
结构图 基本知识 结构 知识 数据

Hadoop之mapreduce参数大全-4

76.指定在 MapReduce 作业中,哪些输出文件应该在任务失败时保留 mapreduce.task.files.preserve.filepattern 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性,用于指定在 MapReduce 作业中,哪些输出文件应该在任务失败时保留。 在 ......
mapreduce 参数 大全 Hadoop

Hadoop之mapreduce参数大全-3

51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数 mapreduce.shuffle.max.connections是Hadoop MapReduce中的一个配置参数,用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数。该参数用于控制Shuffle传输的并发度,以保障任务的稳定性和性能。 可 ......
mapreduce 参数 大全 Hadoop

涨知识 —— 别寄辣味泡面了,日本灾区不欢迎

相关: 别寄辣味泡面了,日本灾区不欢迎 给灾区送事物要注意: 不能送辣的(除非是冬天天冷需要一定的御寒提温),因为灾区往往都缺饮用水。 不能送太咸的事物(咸菜这种单独的配菜除外),因为灾区往往都缺饮用水。 不能送熟食,因为灾区往往食物保存条件差,不可能有冰箱来提供,需要保质期长的事物。 不能送与救援 ......
辣味 灾区 知识

齿轮知识

机械齿轮齿数要不少于17 17+3 或者17+2 否则会根切 塑料齿轮模数通常选0.5-0.8 齿轮齿数一般不小于10 否则强度不够 齿轮慢走丝精度可达到1um 快走丝精度0.01mm ......
齿轮 知识

git小知识

1、集中化的版本控制系统,存在下面的问题: 单点故障: 中央服务器宕机,则其他人无法使用;如果中心数据库磁盘损坏又没有进行备份,你将丢失所有数据。本地版本控制系统也存在类似问题,只要整个项目的历史记录被保存在单一位置,就有丢失所有历史更新记录的风险。 必须联网才能工作: 受网络状况、带宽影响。 2、 ......
知识 git
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