甲壳 蓝桥 甲壳虫 概率

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......

注意要把map[0]设置为1，因为根据题意，长度为1 的区间也要算进来 完整代码： #include <iostream> #include <map> #define int long long using namespace std; map <int, int> mp; //记录每个余数出现个 ......

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......

如果数列 {p_n} 满足 P(X=i)=p_i（即 {p_n } 为 X 的概率质量函数 PMF 所构成的数列），那么有概率生成函数：F_X(x)=\sum^{+\infty}_{i=0}P(X=i)x^i，概率生成函数具有一些性质，这些性质可以简化我们做题时的一些推导…… ......

给定一变量，初始为 \(1\)，每次等概率随机进行以下两种操作之一： 令 \(x\) 加一。 令 \(x\) 乘二。 求期望多少次操作之后 \(x\) 会 \(\ge n\)。 \(T\) 组数据，\(T\le 100\)，\(n\le 10^{18}\)。 对着 aw 老师的题解学的，感觉太深刻。 ......

蓝桥杯基础练习VIP-阶乘计算（高精度） 时间限制: 3s 内存限制: 192MB 提交: 4869 解决: 2471 题目描述 输入一个正整数n，输出n!的值。 其中n!=123…n。 输入格式 输入包含一个正整数n，n< =1000。 输出格式 输出n!的准确值。 样例输入 复制 10 样例输出 ......

数学吧 《高中数学概率题》 https://tieba.baidu.com/p/8843698960 。 ......

题目描述让两个数组合并为一模一样的，求最小合并次数。 思路把 $a$，$b$ 数组看为 $x$，$y$ 两个队列，用 $ans$ 记录合并了几次，合并时会出现 $3$ 种情况。 1. $x$ 的队首等于 $y$ 的队首，尽然相等，直接删除 $x$ 和 $y$ 的队首。2. $x$ 的队首大于 $y$ ......

概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......

$X$代表随机变量，$x$是具体的值。 规定：连续型随机变量取任意指定值的概率为$0$，即：$P(X=a)=0$ 概率密度函数$f(x)$ 某个邻域内概率的变化快慢。概率密度函数的值是概率的变化率，概率密度函数的面积才是概率。 于是可以得知$(a,b]$的概率：$P(a<X\le b)=\int_a ......

对于个人股票投资者而言，避免投资决策误判是最重要且最首要的，盈利多少都是次要的。 这是一个什么样的软件？ 这是一个面向个人股票投资者的决策辅助工具【棱镜】，它旨在将你的分析决策逻辑转化为由文字和框架转化为算法，让计算机和算法辅助你共同决策，降低决策误判概率。网站：prismray.cn 为什么要做这 ......

1.首先想到的错解 看到数据范围，就想先写个n^2的暴力：先把所有矩形的面积都算出来，然后再把所有重合的部分挨个减去，把每个重合的部分当成一个个小矩形，用set来判重。 画一个稍复杂些的样例，就会发现，在这些由重合部分产生的小矩形之间，仍有重合，所以这种算法，会导致算出来的重合部分偏大，而导致最后的 ......

第五章 多维随机变量 多维随机变量函数的分布： 离散的： \(若X\sim B(n_1,p), Y\sim B(n_2,p),且X和Y相互独立，则X+Y\sim B(n_1+n_2,p)\) \(若X\sim P(\lambda_1)和Y\sim P(\lambda_2)相互独立，则X+Y\sim ......

目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......

二分 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <cstring> #define For(i, j, n) for(int i = j ; i <= n ; ++i) using namespace s ......

根据裴蜀定理可得INF的情况是所有数的最大公约数非1 而我们的完全背包的上限是多少呢? 设置为Σai即可，因为把每一个ai用上之后的集合，和ai可以重复使用的集合，只差了整数倍个ai，因此可达性是完全一致的，这里N<=100,ai<=100，所以我们把这个背包的上限设置为10000. #includ ......

基本可以确定这道题是一个dp，我首先想到的思路是，根据回文序列对称的特性，把这个原序列分成前后两半来做，但是每次对序列进行添加操作，都会导致中心点的移动，导致这种做法非常麻烦，因此需要转换思路： 不妨直接把整个序列颠倒过来，那些本身是回文串的部分，颠倒之后还是回文串，而剩下的那些部分，为了把它们变成 ......

区间最大和 题目 蓝桥杯 区间最大和 题目分析 这道题涉及到了区间问题，我们首先要了解规定的该区间范围：1<p且p+k 一1 <n，我们将其转化：1<p<n-k+1,当我们得到这个区间的时候，需要求该区间的最大和可以用双重for循环搞定。 代码 #include <iostream> using n ......

概率dp f[x]表示能走到x号城市的概率, f[1] = 1 考虑从x号城市出发到y号城市的高速公路, 通过x号城市走到y号城市的概率有多大? f[y] += f[x] / d[x], d[x]表示从x号城市出发的高速公路一共有多少条; 能走到y号城市的概率 \[f[y] = \sum_{x\in ......

题意补充：初始 \(a,b\) 均为 \(0\)。 位越高对 \(a,b\) 的贡献越大，所以从高位往低位考虑。给几组样例以便分析： 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 答案分别是 \(1,0,-1,1\)。 设当前位有 \(x\) 个 \(1\)，有 \(y ......

期望概率DP 例题A题解 首先，对于随机变量 \(X\) 如果设随机变量 \(Y\) 的取值集合是 \(I(Y)\)，那么有全期望公式 \[E(X)=\sum_{y\in I(Y)}E(X|Y=y)\times P(Y=y) \]其中，\(E(X|Y=y)\) 表示在 \(Y=y\) 的条件下 \( ......

最近看了下一些招聘条件，有感而发，写一篇短的随笔。 企业招聘只要985/211，甚至只要985的情况也不少见了，那么双非院校里面有没有很好的学生呢？ 毫无疑问，是肯定有的，这就是一个概率的问题，重点高中（省一级示范、省二级示范）和普通高中（普高层次类高中）一本率、本科率存在很大差异。 普高的一本率基 ......

Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......

注意，最后统计答案的时候，要把f[1]也考虑进去，也可以直接把f[0]设为1，就能保证正确性了。 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <cstring> #define For(i, j, n) f ......

序贯概率比较检验 sequential probability ratio test (SPRT) 定义：是对于序贯抽样方案的检验方法 序贯抽样方案是指在抽样时，不事先规定总的抽样个数（观测或实验次数）,而是先抽少量样本,根据其结果，再决定停止抽样或继续抽样、抽多少，这样下去，直至决定停止抽样为止。 ......

期望dp，但是过程是手推的 期望dp一般设置 \(f_n=0\)，反推 \(f_0\)，这样会容易理解一些 根据甲壳虫爬上一层有概率掉回第0层，得 \(f_i\)： \[f_i=1+p_{i+1}f_0+(1-p_{i+1})f_{i+1} \]令 \(i=0\)，得： \[\begin{align ......

题目位置 主要需要用到模拟链表。做法是先整体扫一遍，将要删除的位置存下来。 然后在删除这些位置的过程中，判断该位置的左右是否需要在下一轮删除，如果需要，就存下来。 这样循环，直到没有位置需要删除。细节看代码 N = int(1e6) + 10 pre = [i-1 for i in range(N) ......

题目位置 让我想起了2019四川省赛的一道题。 如果三个矩形中有两个矩形各有一条边相等，则至少6条边；若3个矩形都有一条边相等，则至少4条边。 如果有一个矩形的一条边是另外两个矩形的某条边之和，则至少6条边；若再次基础上，另外两个矩形的另外一条边相等，则至少4条边 用全排列+循环，反正枚举所有边的情 ......

扩展中国剩余定理，将所有同余方程合并为一个 设有 \(x \equiv r_1(mod\ m_1)\)，\(x \equiv r_2(mod\ m_2)\)，即 \(x=m_1p+r_1=m_2q+r2\) 则有 \(m_1p-m_2q=r_2-r_1\)， 由扩展欧几里得算法，得： 方程 \(m_ ......

四个数，当前三个确定时最后一个可以通过前三个所出来，所以只需要枚举前三个 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstring> #define For(i, j, ......