controller机器 报告jmeter
Jmeter安装插件
一、下载插件 链接地址：https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 二、将下载的jar包放到jmeter安装目录的lib\ext路径下 重启jmeter即可 ......
jmeter下载安装
一、下载 二、配置环境变量 三、安装成功 注意：该版本启动时命令会出现Jmeter警告信息，意思是Jmeter在将来的版本中将移除使用包扫描来定位插件的功能，这个警告可能会在以后得到更新版本修复 四、启动jmeter win+R命令输入jmeter，出现如下提示表示安装成功 五、语言更改 临时更改： ......
NVMe Host Controller IP，高性能NVMe控制器IP
NVMe Host Controller IP 1 介绍 NVMe Host Controller IP可以连接高速存储PCIe SSD，无需CPU和外部存储器，自动加速处理所有的NVMe协议命令，具备独立的数据写入AXI4-Stream/FIFO接口和数据读取AXI4-Stream/FIFO接口， ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人
引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀 为什么这 ......
Jmeter_使用自带MD5函数与自定义的MD5的jar
加密规则是：str+密码+str 以下 user+123456+pwd为例 方式一：Jmeter自带的函数-MD5 step1:点击 函数与助手 -->选择 digest-->MD5-->user123456pwd-->点击生成（点击生成jmeter自带已经复制到粘贴板）-->-->-->--> s ......
机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率，一般有如下两种： bagging: 不同的base model可以并行计算，输出预测结果少数服从多数，回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
SpringBoot框架中的DAO层、Entity层、Service层、Controller层
非原创，看了许多篇博客的总结 一般的项目模块中都有DAO、Entity、Service、Controller层。 Entity层是实体层，也就是所谓的model，也称为pojo层，是数据库在项目中的类，该文件包含实体类的属性和对应属性的set、get方法； DAO层=mapper层，现在用Mybat ......
@Repository、@Component、@Service、@Controller之间的区别与联系
@Repository、@Component、@Service、@Controller这些注解使我们开发过程中比较常用的一些注解，今天我们就一起了解一下他们之间的区别与联系。 原文 官网引用: 在Spring2.0之前的版本中，@Repository注解可以标记在任何的类上，用来表明该类是用来执行与 ......
SpringBoot的Controller,Service,Repository层的使用
找回熟悉的Controller，Service Controller哪儿去了？ 对于很多习惯了Spring开发的同学来讲，Controller，Service，DAO 这些套路突然间都没了会有不适感。其实呢，这些东西还在，只不过对于较简单的情景下，这些都变成了系统背后帮你做的事情。这一小节我们就先来 ......
springMVC的常见注解，以及注解的作用。@Controller,@RestController,@RequestMapping,@RequestParam,@RequestHeader等
目录注：使用注解，必须要开启注解包扫描1.@Controller2.@RequestMapping3.@PathVariable4.@RequestParam5.@RequestHeader6.@CookieValue7.@RequestBody该注解的作用8.@ResponseBody9.@Res ......
【专题】数字政府建设与发展研究报告（2023年）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34139 随着国家加快发展数字经济的政策逐步落实，超能云终端市场前景广阔。数字经济的快速发展将促进数字经济与实体经济的深度融合，推动数字产业集群的建设，从而为超能云终端在企业中的应用提供更加广阔的市场。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末2 ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
【专题】2023中国电商营销趋势及增长策略研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34782 原文出处：拓端数据部落公众号 全球电商市场在疫情后持续发展，其中，中国市场占据了半壁江山，对全球电商格局产生了重大影响。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末213份电商营销相关行业研究报告。 在中国，三至五线城市的城镇人口众多，约占 ......
【专题】抖音电商平台母婴行业营销白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33866 品牌一直在思考如何更好地了解消费者的需求，特别是在年轻化和线上消费趋势加强的母婴行业。根据《2023母婴行业数据报告合集》，短视频直播平台成为该行业新的增长点。报告合集显示，母婴商品的消费人数在2022年全年和2023年前两个月均呈快速 ......
亚太唯一，阿里云连续4年稳居Gartner全球云数据库报告「领导者」
日前，国际市场研究机构Gartner®公布2023年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告，阿里云成为亚太区唯一入选该报告“领导者（LEADERS）”象限的科技公司，同时也是唯一一家连续4年蝉联“领导者”殊荣的中国企业。在“愿景完整性”和“执行能力” 2大评估维度中，阿里云均取得了历史最好成绩。 数 ......
解题报告
2023年12月28日 XOR Tree \(\mathtt{TAGS}\)：树上启发式合并 + 异或 + 贪心 \(\mathtt{ESTIMATION}\)：非常好的启发式合并题目 First.如何去除 \(0\) 路径 对于一条路径 \(u \to v\)，要使其不为 \(0\) 肯定是将 \ ......
MVCC（Multi-Version Concurrency Control）
InnoDB存储引擎对MVCC的实现 MVCC 是一种并发控制机制，用于在多个并发事务同时读写数据库时保持数据的一致性和隔离性。它是通过在每个数据行上维护多个版本的数据来实现的。当一个事务要对数据库中的数据进行修改时，MVCC 会为该事务创建一个数据快照，而不是直接修改实际的数据行。 读（SELEC ......
【专题】2023年B2B医疗企业营销转型白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34766 原文出处：拓端数据部落公众号 随着医药企业营销数字化转型的深入，将面临更多的内外数据和数据源。这些问题导致数据断层，难以有效利用，使企业忙于处理数据问题，无暇关注深层业务需求。因此，尽管高呼“数据驱动”，却难以提供切实有效的解决方案和洞 ......
机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28
目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数， 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
Jmeter安装与语言字体配置（window10)
安装 安装JAVA 首先需要安装JAVA 去官网选择适合自己计算机系统的下载 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 下最新版，就不用配置环境变量了，会自动配好。 如果成功了，运行java和javac会看 ......
钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片，改善用户体验的开始！
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 首先上一些图，让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人？ 企业机器人，具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包
相关： 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景： 深度学习 (Deep Learning)：JAX 在深度学习场景下应用很广泛，很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景，方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation)：JAX ......
简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明： 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人 ......
机器学习-Kmeans算法的sklearn实现
from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......