informer paper
[Keyence2019] Paper Cutting
Paper Cutting Luogu AT_keyence2019_f 题面翻译 有一个 \((H+1)\times(W+1)\) 的网格，网格中有 \(H\) 条水平线和 \(W\) 条竖直线。 你需要执行 \(K\) 次操作，每次沿一条水平线或竖直线将网格切开。定义一次操作的权值为切割后网格被 ......
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
5 Anonymous Informant
题目大致就是让你判断有没有一个a数组，选一个定点向左循环x次，这样的操作一个k次，能变成给定的b数组 其实这样的题目是死的，你要做的只不过是不断的倒推。 当你找不到一个可以操作的定点，说明是不行。 因为k很大不可以循环1e9次的，说明这个题目一定要缩小k的范围。这其中有一个思想就是如果模拟到了同一个 ......
信息与通信技术（ICT，information and communications technology）
ICT人，你真的知道什么是ICT嘛？ 一树网络实验室 关注她 8 人赞同了该文章 随着各行各业的信息化技术发展及应用，IT、OT、CT这三个原本相互独立发展的技术体系开始实现紧密融合，新的技术行业体系整合形成ICT行业。 CT（Communication Technology） CT指通信技术（C ......
Only the invariant culture is supported in globalization-invariant mode. See https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode for more information
错误信息：全球化不变模式只支持不变文化。看见https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode了解更多信息 修改引用配置即可：<InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization> 改为false Only the ......
MySql的information_schema.processlist库学习之"如何检测出大数据sql查询"
1.如何通过MySql检测出大数据sql查询 一般数据库都会存在：information_schema数据库 检测出大数据sql查询[time时间越长说明，数据量越大，要根据公司的限度来衡量，我的思路是500以上都要查看是否是大数据的范畴] 2.案例 -- 检测出大数据sql查询[time时间越长说 ......
A. Anonymous Informant
原题链接 前言 一道精简但是内容丰富的题 一些事实 1.循环左移len位后数组的节点对应原数组的节点，相当于在无限自复制循环的数组中将原来的节点右移len位 2.如果该数组能被定点数组循环左移x位得到，那么该数组最后一个节点的值一定是x 3.不管怎么位移，可能的数组最多只有n种不同的情况（1~n分别 ......
How to Read a Paper
paper.dvi http://ccr.sigcomm.org/online/files/p83-keshavA.pdf https://jyywiki.cn/ISER/2023/1-intro/index.html https://jyywiki.cn/ISER/2023/1-intro/ind ......
Access denied for user 'root'@'%' to database 'information_schema'
原因 information_schema是一个虚拟的数据库，里面的表其实都是视图。应切换数据库为“真正的数据库” 解决 USE `THE-REAL-DATABASE`; ......
hadoop启动时报错process information unavailable
启动hadoop，jps查看报错 [root@slave1 home]# jps 7798 -- process information unavailable 7081 -- process information unavailable 查看进程是否存在 [root@slave1 home]# ......
hive Metastore 启动报错 Version information not found in metastore报错处理
修改 conf/hive-site.xml中的 hive.metastore.schema.verification 设置为false。 hive Metastore 启动报错 [main]: Metastore Thrift Server threw an exception... org.apa ......
High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information Aggregation
目录简介创新点内容Entropy Coding Using Multistage Context Model模型结构残差邻域注意力块Residual Neighborhood Attention Block RNAB激活函数 高斯误差线性单元激活函数GELU并行解码 简介 创新点 Integrate ......
MacOS-“System Information”这个App用做USB设备的检测与设备文件的确定
“System Information”这个Apple自带的GUI小App是用在MacOS上检测的USB设备的; 而Linux上是 lsusb 与 lspci 这类command line的command； 找到 USB 硬件的设备信息，需要与设备文件映射，怎么找？ 连接 USB 硬件设备前： ls ......
BIIP 生物信息学与智能信息处理**年学术会议(BIIP20XX)Bioinformatics and Intelligent Information Processing Conference
生物信息学与智能信息处理2023学术年会举行 发布日期：2023年06月25日 14:01 点击次数：1038 ［本站讯］近日，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会生物信息学与智能信息处理2023学术年会(BIIP2023)在济南举行。中国科学院院士、天津大学教授元英进出席会议。山东大学副 ......
11.Demonstrate the essentials concerning "Abstract" in research papers,such as features, types, and components.
11.Demonstrate the essentials concerning "Abstract" in research papers,such as features, types, and components. 演示研究论文中关于“摘要”的要点，如特点、类型和组成部分。 Round 1: ......
PSI - Pressure Stall Information (压力停滞信息) 【ChatGPT】
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/accounting/psi.html#psi 日期 2018年4月 作者 Johannes Weiner hannes@cmpxchg.org 当CPU、内存或IO设备争用时，工作负载会出现延迟峰值、吞吐量损失，并面临 ......
Paper Reading: Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning
为了设计更有效的插值过采样算法，本文提出了一种新的插值过采样方法 OREM。OREM 在原始少数类样本周围找到候选少数类区域，然后利用这些候选区域识别不包含任何多数类样本的干净子区域。它们被认为是潜在的少数类区域，所以通过将合成样本填充到干净子区域可以增强少数类的表达能力。OREM 方法的思路很简单... ......
Python计算两图相似性-基于互信息（Mutual Information）
1、简介 通过计算两个图片的互信息来表征他们之间的相似度，如果两张图片尺寸相同，还是能在一定程度上表征两张图片的相似性的。 但是，大部分情况下图片的尺寸不相同，如果把两张图片尺寸调成相同的话，又会让原来很多的信息丢失，所以很难把握。 经过实际验证，此种方法的确很难把握。 2、代码 from skle ......
Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification
这篇从多视角这个思路出发，提出多视图信息集成模块，包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像，MVI2P：i）定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii）量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......
Guo_AD-NeRF_Audio_Driven_Neural_Radiance_Fields_for_Talking_Head_Synthesis_ICCV_2021_paper
可以看看这个向量场的虚拟人像的效果. 看论文第三章: 3.2: F_theta是一个神经网络, a是声音 d 是view direction, x是3d location. 普通的向量场是 F_theta: d,x > (c,σ) 表示d是一个方向, 表示观看者水平的偏移角度和数值的偏移角度. x是 ......
SAP Fiori Tools 的 Application Information 视图里的 Min UI5 Version
如下图所示： 这个值位于 manifest.json 文件中的 sap.ui5.dependencies.minUI5Version 字段。 manifest.json 是 SAP UI5 应用程序的一个重要文件，它包含了应用程序的所有元数据。这个文件是以 JSON 格式编写的，所以它是人类可读的， ......
Information Graph 题解
题目链接 Information Graph 分析 在线并不好做，考虑离线，先将树建出来 \(2\) 操作时 \(x\) 节点 与 当前根节点 之间的点都会获得文件 当前根节点可以用并查集维护 对于查询的节点判断它是否为链上的点即可 具体的，若该节点为 \(rt\) 子树中的点 且 该节点的子树包含 ......
Paper Gestalt笔记
title: Paper Gestalt笔记 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/5deff473fdf93539d3952d3d6894add3.png date: 2023-7-27 10:57:00 Paper Gesta ......
Paper Reading: Deep Forest
本文使用不可微模块实现深度学习进行的探索，提出了一种非 DNN 的深度森林算法 gcForest(多粒度级联森林)。gcForest 具有级联结构，可以通过森林进行表示学习。它的表征学习能力可以通过多粒度扫描进一步增强，从而可能使 gcForest 具有上下文或结构感知能力。级联的级别可以自动确定，... ......
潜在威胁信息模型(PTIM)-Potential threats Information Modeling
通过全城摄像头建立城市的潜在威胁信息模型，这些威胁可以通过AI和经典图像处理算法来进行识别，并实时显示在城市模型当中，并及时通知有关单位及时响应及时处理，将损失最小化。 ......
Literature Survey Slides of Paper Learning Dexterous In-Hand Manipulation
This is the tutorial slides about a literature survey of paper Learning Dexterous In-Hand Manipulation. ......
information
表 字段 information_schema.schemata schema_name information_schema.tables tables_name information_schema.columns column_name Information_schema（数据库）（MySQ ......
洛谷 P9129 [USACO23FEB] Piling Papers G
第一问是简单的，\(2(n - 1) - [T = 1] \cdot \max\limits_{i = 1}^{n}\{dep_i\}\)。 对于第二问： 设 \(f(u)\) 表示要求起点和终点均为 \(u\) 的情况下从 \(1\) 时刻开始遍历完以 \(u\) 为根的子树的最小花费，\(g(u ......
java.net.ConnectException: Connection refused: no further information
问题描述 报错原因 在测试过程中，没有开启Redis 解决方案 开启Redis ， 再重新运行代码即可解决 ......
Codeforces Round 908 (Div. 2) C. Anonymous Informant
题目链接 题面翻译 给定长度为 \(n\) 的数列 \(a\)，定义一次轮换为将 \(a_1,a_2,\cdots,a_n\) 变为 \(a_2,a_3,\cdots,a_n,a_1\)。 定义一次操作为，先选择一个满足 \(a_x=x\) 的数 \(x\)，然后对数列做 \(x\) 次轮换。 再给 ......