语法格式
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)
参数解释：
- shape: 空数组的形状
- dtype: 数据类型
- order: 在内存中以行("C")或列("F")顺序存储多维数据，默认为"C"
返回未初始化(任意)数据给定形状，dtype，和顺序的数组
注意：与numpy.zero不同，numpy.empty不会将数组值设置为零，因此可能会稍微快一些。另一方面，它要求用户手动设置数组中的所有值，应该谨慎使用。
代码示例
import numpy as np
np.empty([3, 2])
# array([[1., 1.],
# [1., 1.],
# [1., 1.]])