GameLook 报道/随着生成型 AI 的能力提升，越来越多的开发者开始尝试用 Stable Diffusion 提升自己的研发效率。
在 RPG 游戏的制作当中，数量庞大的游戏内物品是非常耗时且费力的部分，装备、道具、药剂等物品可能数以千计，从概念设计到最终放到游戏里的资源，可能耗费很长时间和大量的预算。
最近，一位开发者分享了自己用 Stable Diffusion 从草图生成《魔兽世界》风格游戏内物品的方法。据他预计，从手绘粗糙的概念图，到用 AI 生成三个精美的游戏内物品耗时不到 90 分钟，而且只需要用到 Photoshop 或类似的图片处理工具即可完成。
以下是 Gamelook 听译的完整内容：
很多人都想将 AI 运用到工作当中，尤其是游戏策划，所以，今天我们分享如何将左侧粗糙的图片，用 AI 制作出插画级或许是《魔兽世界》级别的游戏资源，你们随后可以把它们运用到 RPG 装备栏系统之中。
这是我们追求的风格，《荒野之息》和《魔兽世界》都有很多出色的 icon，这里，我们将通过 AI 在不太长（低于 90 分钟）的时间里，做出与那些风格非常相近的资源。
我们开始是用一个非常粗糙的图画，我们今天主要做的是宝箱、药剂瓶和权杖。
这里的图片是我在 iPad 上快速绘制的，不过，你们也可以用鼠标使用 Windows 自带的绘图软件完成，哪怕是更粗糙，如果按照接下来我展示的步骤去做，也能得到很高质量的结果。
这里的前提是，你已经安装了一个能够运行的 Stable Diffusion，之所以不专门说它的安装，是因为每一天这个过程都会变得更容易，所以会有一些步骤的改变。这里是一个本地版本的 Stable Diffusion 界面，我的电脑上装了一个还算可以的 GPU，所以没有必要使用云设施，如果没有，也不用担心，哪怕没有比较高配的 PC 也能通过很多方式使用 Stable Diffusion。
这里是很多人熟悉的指令生成图片界面，不过我们要使用的是第二个标签图生图，你可以上传图片，添加描述，它就会生成更好的版本，所以我们先上传第一个粗糙版本的宝箱：
这是我在黑色背景上画的一个箱子，我们需要输入指令，也就是描述你想要的结果。
比如我们想要的是游戏美术资源（video game art），而不是有些看起来很不错的插画。接下来是增加想要带来启发的美术师名字，你可以选择任意想要的效果，不过我做了一些研究，决定增加非常有天分的概念美术师 shaddy safadi，以及从事过《魔兽世界》项目的 Ariel Fain 和 Calvin Boice。
随后描述箱子，我们想要一个带有绿宝石锁的木质箱子，带有皮革带子、并且周围要有符文，做成《魔兽世界》风格，这里你们可以使用自己需要的效果写指令，并不一定复制我想要的结果，这是个试错过程，不用太担心。
指令：video game art by shaddy safadi and ariel fain and calvin boice of a wooden treasure chest with an emerald latch and a leather belt,runes on all sides,world of warcraft,breath of the wild,8k,intricate,detailed
接下来，我们回到设置上，采样步数选择 50 就可以，如果配置较低可以设置 20 左右，这一步不要设置更高的采样步数，因为我们还需要调整。采样方法选择默认的即可，不要勾选面部修复等一些不必使用的选择。
其余设置建议按照这里的数字，因为只是第一步，我们需要得到与图片很接近的效果，如果配置不是特别高，分辨率不要高于 512×512。然后就可以点击生成并等待结果。
可以看到，AI 基本理解了我们要生成的东西，它知道了箱子形状，还做了一个不错的绿宝石，有个图片还添加了带子，我们要做的是将这些不同结果进行混合，通过我们对每张图片喜欢的元素、整合出我们想要的效果。
你可以复制图片，打开 Photoshop 或者类似的图片处理软件，打开我们的草图并粘贴图片，点击遮罩去掉我们不喜欢的部分，比如这里的石头，这张图我只喜欢它的带子，所以我们删除遮罩，插入新的遮罩并反转遮罩。然后重绘带子就行，我觉得侧边的效果还可以，所以返回到之前的效果。
接下来选择另一张绿宝石不错的图片，处理完之后保存为2，这里的文件命名比较简单直接，可以看到我们每次生成的效果变化，保存为最高质量，以免丢失任何细节。
随后打开 Stable Diffusion 插入新图片，这里我们需要进一步调整，由于有了一些细节，我们可以在 denoising 设置更高一些（0.4），接着继续生成。
可以看到 AI 变得更有创意了，它在侧边增加了一点绿色，有些效果不太好，我们选择有带子的图片继续处理。
第二个的效果是我最喜欢的，所以我们将它作为主要的图片，粘贴在其他图片之上，然后找到带子的版本，操作与上面类似，遮罩、反转，然后画出带子，保存即可。
我觉得边缘仍有些粗糙，所以增加一些 denoising 值（0.6），但不要改变指令，以免丢失任何东西，然后点击生成。
这里得到了一些很酷的结果，有一个版本没有丢失带子，而且给人一种《魔兽世界》的感觉。
选择最满意的一个结果，直接拖拽到图生图上传位置，为了确保不丢失我们喜欢的细节，这里需要复制 seed 信息，粘贴到对应位置（seed 留空意味着让 AI 随机发挥）。
由于需要更多的细节，这里我们将采样步数增加到 150 以获得最大化的品质，将 denoising 值调回 0.3 左右以免失去太多细节，然后就可以生成这个图片的完整版本了：
可以看到它比原来的版本更精致了，而且给了我们多个比较酷的选择，第一个结果不太满意，第二个整体感觉是最好的，第三个图片的顶部细节很好，我们可以在 Photoshop 里进行混合。
复制图片、粘贴，然后重复之前的操作，这时候只需要调整一些细节，就可以完成这个宝箱的生成了。
我们将图片保存，然后上传到 Stable Diffusion 的图生图标签界面，这里我想要保留箱子上的皮带，可以选定这个区域，然后改变指令，增加“a leather strap and belt on a (wooden…)”，采样步数保持 150，因为我们现在生成的是高品质图片了。
这时候我对皮带扣的效果不满意，所以要进入 photobashing 流程，也就是（在 pexels）搜索一个皮带扣的图片，在 Photoshop 里抠图并缩放、移动到箱子对应位置。由于 AI 会考虑颜色因素，我们可以将皮带扣的颜色调整到与箱子的图片颜色接近。接下来上传并再次尝试生成：
选择满意的皮带图片，然后进入 Photoshop 再次混合。
这时候我们就得到了第一个物品，它的真实尺寸较小，它在任何 RPG 游戏里的装备栏系统看起来都会非常不错。如果想要更大的图片，也可以放大。
在 Stable Diffusion 之内，实际上有一个自带的缩放工具 RealESRGAN，你只需要将图片拖进来，点击生成即可，比生成图片要快很多，因此并不需要等太久。
生成结果图片的这个尺寸是 2480×2480 大小的。
接下来我们做下一个物体。
这是上传的药剂瓶图片，我们需要改变的只是指令里的一部分内容，将木制箱子换成冒着气的绿色液体玻璃药剂瓶即可。
指令：video game art by shaddy safadi and ariel fain and calvin boice of a glass bottle of potion with bubbling green liquid,steam coming out of the top,world of warcraft,breath of the wild,8k,intricate,detailed
随后，记得将设定改回去，denoising 值修改到 0.3-0.4 之间，别忘了去掉之前粘贴的 seed 信息，让 AI 有更多的发挥空间，并且将采样步数降至 50，我们看发生了什么：
需要注意的是，这里你只需要选择最适合自己想法的图片，第一个的泡泡有些奇怪，第二个有点液体，但是很明显冒气的感觉不对，第三个或许是最合适的，我们将它拖拽到左侧的图生图，保持设置不变，然后等待生成结果：
第二张图的瓶口看起来好了很多，有些图片也出现了泡泡的感觉，但我仍不喜欢，所以决定用第一张图片，放到 Photoshop 里进行修改。
我需要将瓶口的效果变成蒸汽，图片中更像是冒出来的泡泡，灰色也很难让人看出是玻璃瓶，因此我们再次进行 Photo bash，搜索蒸汽，选择一个适合的图片，把它变成绿色，放到 Photoshop 里。
还需要给出更多的暗示，让人一眼就能看出是玻璃材质，所以我们搜索药剂瓶，选择红色的瓶子，改变为绿色，放到瓶底，虽然看起来有些荒唐，但我可以确定这张图可行。
将保存的新图片上传至图生图界面，这时候我们在 Stable Diffusion 界面将 denoising 值调高（0.5 左右），其余设置不变，再次生成：
第二和第三个都不错，尤其是第三个效果与我想要的很接近，第四个有泡泡却没有蒸汽，而且瓶体也有些问题。所以，我们在第三个结果的基础上再次修改，保存。
我们将最终的图片上川到 Stable Diffusion，将设置里的 denoising 改回到 0.2 左右，采样步数调到 150，然后再次生成：
可以看到第一个结果看起来不错，有了水晶瓶的感觉，第二张瓶体比较圆，第三个有点怪异，第四个的瓶体比较干净，我们选择第一个，并且放到 Photoshop 里修改：
可以看到效果非常不错。
接下来我们处理第三个物体，也就是权杖。这时候，你们应该已经知道了处理流程，所以这里快速展示操作过程：
我们今天的分享到这里就结束了，这就是得到的结果。需要提醒的是，我们开始是从左边这些非常粗糙的图片生成的，哪怕没有绘画功底也可以通过微软的绘图工具制作，有人甚至用了比图片中更粗糙的绘图作为开始，但同样得到了非常好的结果。
通过这些工具，我希望你们生成比我做出来更好的效果。