学科建设重点：本学科围绕医学图像处理、大数据分析及网络信息安全3个研究方向开展研究工作。坚持以学科建设为主线，以师资队伍建设为核心，按照科研、教学、应用三维架构发展，整体规划，重点突破，强化优势与特色，产出标志性成果，力争把计算机应用学科办成省内一流应用型学科。
（1）医学图像处理方向：开展医学大数据处理领域理论与技术创新，重点研究开发“乳腺癌等重大疾病早期预警和诊断、疾病危险因素早期干预等关键技术，研究规范化、个性化和综合治疗关键技术与方案”，打造具有国内领先水平的医学图像大数据处理优势特色学科，在重大理论、关键技术等方面取得突破，力争把医学图像处理方向建设成为省内领先、国内一流的学科发展方向。
（2）大数据分析方向：主要研究方向集中于工业图像大数据分析，利用多摄像头间的目标同步实现多角度检测，并建立自学习的表面缺陷类库，通过表面缺陷跟踪与学习理论实现缺陷的自动匹配和分类。运用模拟的产品或材料存在表面缺陷图片进行成像仿真，对产品或材料存在表面缺陷进行仿真实验进行对比，检验成像质量和实时性，检验探测表面缺陷的能力。
（3）网络信息安全方向：主要研究建立安全管理平台，从网络、安全、业务等方面通盘考虑，将所有的安全防御设备和软件控制权交给安全管理平台。安全管理平台包括有安全域、边界防护，内网控制终端安全、用户行为监督，远程安全接入控制等等，安全平台几乎涵盖了数据中心网络的任意一个角落。当发现安全隐患或漏洞时，安全平台可以调用应急响应平台，执行策略部署中心的指令，自动消除安全隐患。