总结
通过对两个函数的测试，发现有如下特点：
- 针对的字段类型不同：trunc是针对date类型处理，date_trunc是针对time_stamp类型处理；如果输入的时候不是对应的类型，会自动用cast函数处理；
- 参数的位置：trunc的参数在后面，date_trunc的参数在前面；
- 仅从个人练习的情况看，trunc的用法比date_trunc少些，因为trunc到date级别，date_trunc到time_stamp级别，所以以后可以多用date_trunc和sub_str基本能够解决绝大部分需求；
trunc
测试结果：在spark_sql中只有到日期的位置可以用trunc函数，即输入可以是date、time_stamp类型，但是输出只能是date类型；
select trunc('2021-12-12 09:12:12', 'yyyy')
输出：2021-01-01
select trunc(cast('2021-12-12' as date), 'yy')
输出：2021-01-01
select trunc(cast('2021-12-12' as date), 'mm')
输出：2021-12-01
select trunc('2021-12-12 09:12:12', 'week')
输出：2021-12-06
date_trunc
用法:date_trunc(格式, 日期字段)
说明:返回该时间/日期对应的取断时间/日期，格式输入支持：'year','week','day','hour'等
示例:date_trunc('week', [下单时间])，返回该行"下单时间"字段对应的当周第一天
测试结果：在spark_sql中用date_trunc函数可以截取到任意位置（目前仅测试到秒，未测试微秒），然后让后面位置归为0等，且输入可以是date、time_stamp类型，但是输出time_stamp是型；
select date_trunc('year', cast('2021-12-12 09:32:05' as timestamp));
输出：2021-01-01 00:00:00
select date_trunc('mm', cast('2021-12-12 09:32:05' as timestamp));
输出：2021-12-01 00:00:00
select date_trunc('dd', cast('2021-12-12 09:32:05' as timestamp));
输出：2021-12-12 00:00:00
select date_trunc('week', cast('2021-12-12 09:32:05' as timestamp));
输出：2021-12-06 00:00:00
select date_trunc('hour', cast('2021-12-12 09:32:05' as timestamp));
输出：2021-12-12 09:00:00
select date_trunc('minute', cast('2021-12-12 09:32:05' as timestamp));
输出：2015-03-05 09:32:00
select date_trunc('second', cast('2021-12-12 09:32:05' as timestamp));
输出：2021-12-12 09:32:05
select date_trunc('minute','2021-12-12');
输出：2021-12-12 00:00:00