在随机数生成中，种子（seed）是一个起始值，用于确定随机数生成器的初始状态。通过设置相同的种子，可以确保每次运行程序时生成的随机数序列都是相同的。这种确定性的随机数生成可以带来以下几个好处：
可复现性：在某些情况下，我们希望得到可复现的结果，即每次运行程序都生成相同的随机数序列。这对于调试和排查问题非常有用，因为我们可以准确地重现特定的随机事件。
实验比较：在进行实验或算法比较时，设置相同的种子可以确保每个实验条件下使用相同的随机数序列，从而使结果更具可比性和可靠性。这样可以消除随机性对实验结果的影响，更好地评估算法或模型的性能。
调试和开发：在调试代码时，随机数的确定性生成可以使错误更容易重现。通过设置种子，可以确保每次运行代码时产生相同的随机数，从而更容易定位问题并进行修复。
需要注意的是，种子只需要在随机数生成的位置设置一次，即可影响整个程序的随机数生成过程。通常，在使用随机数之前，可以在程序的开头设置种子，以确保随后的随机数生成是可复现的。
总而言之，设置随机种子可以提供确定性的随机数生成，从而实现可复现性、实验比较和调试等目的。然而，在某些情况下，我们也需要使用真正的随机数序列，此时可以不设置种子，让随机数生成器采用系统时间等随机值作为种子，以获得更高的随机性。