Python 实现雪花算法
雪花算法：雪花算法是一种分布式全局唯一ID，一般不需要过多的深入了解，一般个人项目用不到分布式之类的大型架构，另一方面，则是因为，就算用到市面上很多 ID 生成器帮我们完成了这项工作。
介绍：Twitter 于 2010 年开源了内部团队在用的一款全局唯一 ID 生成算法 Snowflake，翻译过来叫做雪花算法。Snowflake 不借助数据库，可直接由编程语言生成，它通过巧妙的位设计使得 ID 能够满足递增属性，且生成的 ID 并不是依次连续的。
1.原理及介绍
Snowflake 是 Twitter 提出的一个算法，其目的是生成一个64位的整数；
64位的分布图如下图所示：
雪花算法
1 bit：一般是符号位，不做处理。
41bit : 用来记录时间戳，这里可以记录69年，如果设置好起始时间，比如今年是 2022 ，那么可以用到 2091 年，到时候怎么办，这个系统要是能够使用 69 年，估计系统早已经优化过很多次了。
10bit : 用来记录机器ID,总共可以记录1024台机器，一般用前5位代表数据中心，后面5位是某个数据中心的机器ID。(注：位数可以根据情况进行设定。)
12bit：循环用来对同一个毫秒内产生的不同的 ID,12位可以最多记录4095（212-1）次，多余的需要在下一毫秒进行处理。
上面是一个将64bit划分标准，当然也不一定这么做，可以根据不同的业务的具体场景进行行划分，例如：
服务目前QPS10万，预计几年之内会发展到百万。
当前机器三地部署，上海，北京，深圳都有。
当前机器10台左右，预计未来会增加至百台。
这个时候我们根据上面的场景可以再次合理的划分62 bit,QPS 几年之内会发展到百万，那么每毫秒就是千级的请求，目前 10 台机器那么每台机器承担百级的请求，为了保证扩展，后面的循环位可以限制到 1024，也就是2^10，那么循环位10位就足够了
机器三地部署我们可以用3bit总共8来表示机房位置，当前的机器10台，为了保证扩展到百台那么可以用7bit 128来表示，时间位依然是41bit,那么还剩下64-10-3-7-41-1 = 2bit,还剩下2bit可以用来进行扩展。
时钟回拨：因为机器的原因会发生时间回拨，雪花算法是强依赖时间的，如果发生时间回拨，有可能会发生重复ID,在我们上面的nextId中我们用当前时间和上一次时间进行判断，如果当前时间小于上一次的时间，那么肯定是发生了回拨，算法会直接抛出异常。
2.第三方包的使用
pip install pysnowflake下载包
snowflake_start_server --worker=1 启动服务
编写程序
from snowflake import client
client.get_guid()
