526互联

Celery

发布时间 2023-05-08 23:20:43作者: 也曾滿眼愛意丶

Celery

一、什么是Celery？

Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统

专注于实时处理的异步任务队列

同时也支持任务调度

二、Celery架构

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。

1、消息中间件

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等

2、任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

3、任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

三、版本支持情况

Celery version 4.0 runs on
        Python ❨2.7, 3.4, 3.5❩
        PyPy ❨5.4, 5.5❩
    This is the last version to support Python 2.7, and from the next version (Celery 5.x) Python 3.5 or newer is required.
    If you’re running an older version of Python, you need to be running an older version of Celery:
        Python 2.6: Celery series 3.1 or earlier.
        Python 2.5: Celery series 3.0 or earlier.
        Python 2.4 was Celery series 2.2 or earlier.
Celery is a project with minimal funding, so we don’t support Microsoft Windows. Please don’t open any issues related to that platform.

四、使用场景

异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计

五、Celery的安装配置

pip install celery
消息中间件：RabbitMQ/Redis
app=Celery('任务名'，backend='xxx',broker='xxx')

六、Celery执行异步任务

基本使用
创建项目celerytest

创建py文件：celery_app_task.py

import celery
import time
# broker='redis://127.0.0.1:6379/2' 不加密码
backend='redis://:123456@127.0.0.1:6379/1'
broker='redis://:123456@127.0.0.1:6379/2'
cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)
@cel.task
def add(x,y):
    return x+y
创建py文件：add_task.py,添加任务

from celery_app_task import add
result = add.delay(4,5)
print(result.id)
创建py文件：run.py，执行任务，或者使用命令执行：celery worker -A celery_app_task -l info

注：windows下：celery worker -A celery_app_task -l info -P eventlet

from celery_app_task import cel
if __name__ == '__main__':
    cel.worker_main()
    # cel.worker_main(argv=['--loglevel=info')
创建py文件：result.py，查看任务执行结果

from celery.result import AsyncResult
from celery_app_task import cel

async = AsyncResult(id="e919d97d-2938-4d0f-9265-fd8237dc2aa3", app=cel)

if async.successful():
    result = async.get()
    print(result)
    # result.forget() # 将结果删除
elif async.failed():
    print('执行失败')
elif async.status == 'PENDING':
    print('任务等待中被执行')
elif async.status == 'RETRY':
    print('任务异常后正在重试')
elif async.status == 'STARTED':
    print('任务已经开始被执行')
执行 add_task.py，添加任务，并获取任务ID

执行 run.py ，或者执行命令：celery worker -A celery_app_task -l info

执行 result.py,检查任务状态并获取结果