随着国家经济建设的不断发展，近年来港口业务迅速增长。作为水陆交通的重要枢纽，无论是内陆港还是进出口港，对港口业务数字化建设提出了更高的要求。建立一套完善、先进智能的港口监控系统已成为港口业务发展的必然趋势，传统的监控系统已不能满足现代发展的需求。
针对港口监控的需求和痛点，我们综合分析了以下几个方面：
传统监控设备存在监控范围小、图像清晰度低、夜视能力差等问题，且维护成本较高。无法实现基于人工智能的智能检测和预测功能。
无法实现自动告警，驱逐周边的人员、车辆和物品，防止危险事件发生。在突发情况下，港口管理人员无法及时处理，信息无法迅速传达。
港口人流量大，流动性分散，操作复杂，昼夜连续作业。传统监控系统主要依靠人员到现场巡视或抽查的方式进行监控，时间和空间限制较大，效率较低，增加了港口工作人员的工作强度。
由于监控设备和品牌多样性，监控范围广，网络结构复杂，很难实现平台的统一接入和管理，数据汇总和分析也难以相互分享。
视频监控和信息主要集中在PC端展示，无法随时随地进行实时查看。
为了加强港口的安全管控，我们提出建立智能化、数字化的港口视频监控系统。该系统将各分港口和码头的监控系统汇聚到综合管理平台，以便监管人员能够高效地对现场环境进行监控和调度。
系统功能：
1）远程视频监控与记录：管理人员可以通过系统平台在控制中心进行远程实时监控和记录，覆盖港口码头、保税仓库等重点场所，以及海关监管区域，以预防意外事件的发生。
2）可视化巡检：结合视频智能分析、智能定位和智能研判技术，对库房、消防设施等进行3）可视化巡检监测，并实时告警和显示异常情况，提高巡检工作效率，消除安全隐患。
环境和水位智能监测：通过在线监测和AI分析，对港口环境质量、污染源、风量和水位等进行24小时不间断监测，确保港口环境安全。
4）人员识别与管理：利用大数据和算法识别技术，对摄像头画面进行实时分析，识别出未穿戴工服的人员，并进行报警。
5）车辆与船只识别与管理：自动识别进出港口的船只，并对进出码头的车辆进行车牌识别，检测到违规停车即时报警并提供具体位置和相关视频。
6）烟火检测与告警：利用人工智能图像识别算法，摄像头自动捕捉烟气或火焰等危险行为，并进行预警，通知相关人员，避免灾难发生，保障港口生产运输的安全。
7）应急指挥救援：系统支持前端和后端双向语音对讲，结合实时视频画面，实现突发环境事件的接报、响应、处理和全程可视化调度与指挥。
基于EasyCVR国标视频融合云平台，我们为港口码头打造了一个大规模云视频应用系统。该系统实现了音频、视频和数据的实时共享与交流协作，以满足港口发展的需求，为港口生产作业监控、指挥和交通疏导提供强大的保障。同时，该平台也适用于其他行业的不同需求场景，如边海防、油田防盗、渔政管理等，实现了常态化的视频应用需求。通过这个系统，我们为港口创造了一个安全稳定和谐的环境。