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Pytest：Fixture调用

发布时间 2023-11-30 22:07:08作者: luoqingqing6

fixture的优势

fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集，配置测试前系统的初始状态，为批量测试提供数据源，等等。命名方式灵活，不局限于 setup 和teardown 这几个命名

fixture调用方式

1、使用fixture名字作为参数

import pytest
@pytest.fixture()
def login():
    print("这是一个登录方法")

def test_1(login):
    print("test01需要登录")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

fixture.py::test_1

============================== 1 passed in 0.09s ==============================
这是一个登录方法
PASSED [100%]test01需要登录

2、使用@pytest.mark.usefixtures('fixture') 装饰器

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
    print("这是一个登录方法")

@pytest.mark.usefixtures('login')
def test_1():
    print("test01需要登录")

def test_2():
    print("test02需要登录")============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items
fixture.py::test_3 
fixture.py::test_1 
fixture.py::test_2 
============================== 3 passed in 0.09s ==============================
PASSED                                                [ 33%]test03不需要登录
这是一个登录方法
PASSED                                                [ 66%]test01需要登录
PASSED                                                [100%]test02需要登录

usefixtures与传fixture区别

如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。

当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以

3、单个fixture传递测试数据

import pytest
@pytest.fixture()
def fixturefun():
    return (1,2,3,4)

def test_1(fixturefun):
    assert fixturefun[0] == 1

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

fixture.py::test_1

============================== 1 passed in 0.09s ==============================
PASSED [100%]

4、多个fixture传递测试数据

import pytest
@pytest.fixture()
def fixturefun1():
    return (1,2,3,4)

@pytest.fixture()
def fixturefun2():
    return (1,2,3,4)

def test_1(fixturefun1,fixturefun2):
    assert fixturefun1[0] == fixturefun2[0]

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

fixture.py::test_1

============================== 1 passed in 0.09s ==============================
PASSED [100%]
Process finished with exit code 0

 5、Fixture的相互调用

  
import pytest
@pytest.fixture()
def fixturefun():
    print("第一层fixture")
    a = "zhangsan"
    return a

@pytest.fixture()
def login(fixturefun):
    print("第二层fixture")

class Test_Class1():
    def test_two(self,login):
        print("直接使用第二层fixture,返回值为{}".format(login))

    def test_three(self,fixturefun):
        print("直接使用第一层fixture,返回值为{}".format(fixturefun))

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test1.py::Test_Class1::test_two
test1.py::Test_Class1::test_three

============================== 2 passed in 0.09s ==============================
第一层fixture      #fixture互相调用时会先找到所有fixture再一层一层往上找
第二层fixture
PASSED [ 50%]直接使用第二层fixture,返回值为None  #当有多层调用，直接被调用的fixture,不会将上一层的返回值自动回传
第一层fixture
PASSED [100%]直接使用第一层fixture,返回值为zhangsan

注：

  • 即使fixture之间支持相互调用，但普通函数直接使用fixture是不支持的，一定是在测试函数内调用才会逐级调用生效
  • 有多层fixture调用时，最先执行的是最后一层fixture，而不是先执行传入测试函数的fixture
  • 上层fixture的值不会自动return,这里就类似函数相互调用一样的逻辑