几种方案
1、先更新数据库，再更新缓存（不可行）
该方案会导致不一致，如：
（1）线程A更新了数据库 （2）线程B更新了数据库 （3）线程B更新了缓存 （4）线程A更新了缓存
B却比A更早更新了缓存，这就导致了脏数据，不可行
2、先删缓存，再更新数据库
该方案会导致不一致的原因是。同时有一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作。那么会出现如下情形: （1）请求A进行写操作，先删除缓存 （2）请求B查询发现缓存不存在 （3）请求B去数据库查询得到旧值 （4）请求B将旧值写入缓存 （5）请求A将新值写入数据库
这种情况可以采用延迟双删策略，即休眠1秒，再次淘汰缓存
3、先更新数据库，再删缓存
该方案会导致不一致的情况：
（1）缓存刚好失效 （2）请求A查询数据库，得一个旧值 （3）请求B将新值写入数据库 （4）请求B删除缓存 （5）请求A将查到的旧值写入缓存
上面情况发生的条件，就是步骤（3）的写数据库操作比步骤（2）的读数据库操作耗时更短，这很难出现
因此实际上这种方案也是可行的
如果删除缓存失败了怎么办？
重试机制
方案一：
（1）更新数据库数据； （2）缓存因为种种问题删除失败 （3）将需要删除的key发送至消息队列 （4）自己消费消息，获得需要删除的key （5）继续重试删除操作，直到成功
对业务线代码造成大量的侵入
方案二
（1）更新数据库数据 （2）数据库会将操作信息写入binlog日志当中 （3）订阅程序提取出所需要的数据以及key （4）另起一段非业务代码，获得该信息 （5）尝试删除缓存操作，发现删除失败 （6）将这些信息发送至消息队列 （7）重新从消息队列中获得该数据，重试操作。
上述的订阅binlog程序在mysql中有现成的中间件叫canal，可以完成订阅binlog日志的功能