智慧城市建设在人工智能技术赋能下的应用场景不断落地和拓展，以云计算、大数据、人工智能技术为核心的新一代信息技术逐渐成为建设智慧城市和城市治理转型的关键。智慧城市建设当前面临以下需求：
1）完善数据资源体系：加强数据资源收集、存储、加工、传输、使用等基础功能管理，从而促进城市一体化数据资源体系的构建。
2）加强数据源头聚合：深化城市公共数据资源统一汇聚，加快推进教育、城管、卫生、电力、交通、水利、文旅等公共数据汇聚接入，实现重点区域视频数据资源实时汇聚共享。
3）全方位开展数据治理：建立完善数据全生命周期管理制度，健全问题发现、反馈、校核管理机制，对汇集的数据资源开展目录梳理、清洗比对，确保数据完整、准确、可靠，提升数据共享应用效率。
4）加强多维协同管理：加强对政务数据、公共数据和社会数据的统筹管理，协同推进公共服务机构、相关企业和第三方互联网信息平台等数据融合，形成地方、部门、企业等不同层面的数据协同共享机制，以多源数据支撑城市多领域多场景公共服务。
针对智慧城市建设的需求，基于AI智能分析技术、视频监控技术等技术，LiteCVR平台以城市视频图像为主，打造多种资源关联共享的视频资源服务体系，实时感知城市运行情况，为城市安全运行、应急调度指挥等提供可视化数据运营支撑。LiteCVR云平台支持统一接入各部门、各企业、各平台视频监控资源，将其纳入统一管理、按需调用，解决视频资源碎片化、孤岛化问题，实现视频数据的整合和汇聚，从而盘活视频资源。
在视频能力上，LiteCVR可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、集群、智能分析以及平台级联等，解决了视频数据割裂、数据价值单一、项目重复建设等问题，有效提升了视频资源的应用效能。
基于一张视频感知网，建设城市数字视频基座，实现多委办局专网的互联互通与视频汇聚，为新型智慧城市建设提供视频资源共享、视频智能化应用的支撑，LiteCVR借助视频汇聚与监控技术、AI人工智能、大数据分析、云计算、移动互联网等技术，通过构建城市全域感知一张网，横向整合各委办局在公安视频网、环保专网、自然规划专网等网络的视频资源，纵向实现市、县区、街道、社区四级视频级联汇聚和互联互通。