关于PythonNet与TensorFlow的调试技巧

发布时间 2023-04-18 22:09:48作者: 尼古拉-卡什

1. 使用TensorFlow2.x版本训练的模型,在导入时容易报错,不要跨版本训练或者调用模型。报错内容通常定位到restore方法。

2. PythonNet调用py文件报错时,右键该文件执行后报错内容会一闪而过,可以右键使用Python编译器(Idel)打开,错误会详细显示,且内容与编辑器一样。

3.TensorFlow1.9最高支持Python3.6版本,3.7以上版本无法pip安装TensorFlow1.x版本。

4. Cognex VisionPro的取相工具“初始化取相”操作不会影响Halcon取相工具导出代码的执行。

5.某些版本的Opencv-Python库无法安装(安装失败)时,可尝试指定不同的小版本(如4.7.0.68安装。