InfluxDB行协议（Line Protocol）
measurement（测量名称）
Tag Set（标签集）
Field Set（字段集）：可指定类型，float, int, Boolean, timestamp, 注释#
TimeStamp（时间戳）
e.g. parking, name=0 num=50 timeStamp(可省略，当前时间)
parking num=50
Prometheus数据格式：
open Metris数据格式
如何查询？ 双索引设计，指定时间范围--》 设置measurement + 设置tag
时间线膨胀：枚举--有限的数据
算术表达式： 加减乘除
谓词表达式： == <= >= and or not =~ [匹配标识符：以xx开头 或 以xx结尾]，例如 "abc" =~ /^a/
控制语句：三元运算符
嵌套：
转化为bool：
打印字节序列：bytes序列化
duration和time
duration( )：将某个字符串/整型（1纳秒，1秒=10^9纳秒）等转化为时间
正则表达式匹配：a是一个字符串，b 将字符串转化为一个正则表达式【regexp.compile】，匹配c中是否含有正则表达式b
````````
类型转化：int(v: 12.5)，截断
整数int -- 无符号整数uint
浮点数float：正无穷a = float(v: “+Inf”) 非数字a = float(v: “Nan”)
复合数据类型（一）：记录Record
类似于json数据，b = {"name":"tony", age:18, "x,y":"20,40"}
返回结果即为Record
访问Record中的属性：禁止使用变量对属性进行访问
a=b.name
a=b[“name”]
判断Record是否相等，依次判断每个字段是否一致，不用管字段的排列顺序
拓展with：用b生成c，如果有则替换，无则增加
嵌套的Record：
复合数据类型（二）：字典：[ ]，字典中能够使用变量对属性访问
字典相关操作dict
插入insert，删除remove，取值get，从列表中创建一个字典fromList
复合数据类型（三）：数组Array
a = ["a","b","c","d"]
类型相同，泛型相同 record1 {name: string, age: int} 不等于 record2 {name:string}
数组的比较：不仅内容需要相同，顺序也需要相同
相关操作：len, contains, arrays.from(rows: [{ }])
定义函数
使用一个代码块{ }，必须要有return
表 -- 表流 -- 序列
measurement + tag标签集 + field字段名 ? 确定一个序列
car,code=01 rate=30
car,code=01 temp=26
默认是按照字段名进行分组，， _field
自定义管道函数
table<- 表流，表示一个输入
传入自定义参数
查询和性能分析：使用profiler分析性能
set(key: “hello”, value: ”world”)：字段名hello，值为world
