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Numpy数组属性

发布时间 2023-10-25 11:56:08作者: Jedi_Pz

ndarray是numpy的数组类，[[Numpy数组创建|创建方法]]

ndarray.dtype

  • ndarray.dtype：数组中元素类型。例如数组a的数据类型为int64，如果使用了32 位的 Python，得到的结果可能为int32。
    创建一个2维数组，查看其dtype属性。
程序如下：

import numpy as np
arr1 = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(arr1)
print(arr1.dtype)

程序运行结果如下：                         
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],                    
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14]])                  
int64

ndarray.shape

  • ndarray.shape：数组的维度，为一个整数元组，表示每个维度中数组的大小。对于有n行和m列的矩阵，shape将是（n，m）
  • print(arr1.shape) #(3, 5)

ndarray.ndim

  • 数组的轴（维度）个数。
  • print(arr1.ndim) #2

ndarray.size

  • 数组元素的总数，相当于shape中元素值的乘积
  • print(arr1.size) #15

ndarray.itemsize

  • 数组中每个元素的字节大小
  • print(arr1.itemsize) #8

ndarray.nbytes

  • 数组所占的空间，为itensize和size的乘积
  • print(arr1.nbytes) #120