回溯法与分支限界法

发布时间 2023-11-12 20:28:42作者: MiracleMa

回溯法

2023-11-12 20:16:25

好文分享:https://blog.csdn.net/qq_53549930/article/details/124136986

1. 子集树

有时问题是要从一个集合的所有子集中搜索一个集合,作为问题的解。

当问题是要计算n个元素的子集,以便达到某种优化目标时,可以把这个解空间组织成一棵子集树。

复杂度Ω(2n)

 1 //形参t为树的深度,根为1
 2 void backtrack (int t)
 3 {
 4   if (t>n) update(x);
 5   else
 6     for (int i=0; i<=1; i++)  //每个结点只有两个子树
 7     {
 8       x[t]=i;         //即0/1
 9       if (constraint(t) && bound(t)) backtrack(t+1);
10     }
11 }
12  
13 约束函数constraint(t)和限界函数bound(t),称为剪枝函数。
14 函数update(x)是更新解向量x的。
15 约束函数constraint(t),一般可以从问题描述中找到。
2. 排列树

当所给的问题是确定n个元素满足某种性质的排列时,可以把这个解空间组织成一棵排列树。

排列树通常有n!个叶子结点。因此遍历排列树时,其计算时间复杂度是Ω(n!) 。

例如,旅行商问题就是一棵排列树。

 1 //形参t为树的深度,根为1
 2 void backtrack (int t)
 3 {
 4   if (t>n) update(x);
 5   else
 6     for (int i=t; i<=n; i++)
 7     {
 8       //为了保证排列中每个元素不同,通过交换 来实现
 9       swap(x[t], x[i]);
10       if (constraint(t) && bound(t)) backtrack(t+1);
11       swap(x[t], x[i]);    //恢复状态
12     }