地图缓存技术
地图服务的性能需求越来越高
- 缓存技术大大提高了地图服务的性能，对用户体验也比较好
- 缓存技术降低了服务器端压力，不在需要进行动态出图
- 地图缓存或瓦块地图可以支持众多客户端并发浏览
地图缓存技术是一种非常有效的提高在线地图访问效率的方式，用空间换取时间的方式。
空间数据较为复杂
地图或者地图的某个范围会被较为频繁访问
返回客户端的地图结果相对固定
地图缓存的分类
- 栅格瓦片：地图中所有图层切分并存储为栅格格式的地图瓦片
目前使用最广、技术成熟的地图技术
- 矢量瓦片：矢量图层以矢量瓦片的形式进行切分和存储
矢量瓦片创建效率高
矢量瓦片传输和渲染速度快
栅格瓦片和矢量瓦片的对比
| 项目 | 矢量瓦片 | 栅格瓦片 |
|---|---|---|
| 地图瓦片 | 将矢量数据通过不同的描述文件来组织和定义，在客户端实时解析数据完成绘制 | 预先在服务端绘制好固定的PNG或其他格式的图片集合 |
| 瓦片体量 | 小 | 大 |
| 生成瓦片效率 | 高 | 低 |
| 更新机制 | 持平 | 持平 |
| 样式修改 | 支持 | 不支持 |
| 前端技术要求 | 高(HTML5) | 低 |
| 显示差异 | 有差异 | 无差异 |
| 成熟度 | 一般 | 高 |
| 应用场景 | 特殊（移动端、风格修改） | 广泛 |
| 管理机制 | 持平 | 持平 |
栅格瓦片的原理与机制
通过分层分块生成切片文件的思路进行缓存构建，并且从坐标系、地图、图层风格以及数据范围等方面考虑了缓存更新问题。
栅格瓦片的常用类型
-
UGCV5：存储于本地磁盘目录文件
-
MongoDB：存储于MongoDB分布式文件系统
| 瓦片格式 | 存储方式 | 存储位置 | 支持的平台 | 分发方式 |
|---|---|---|---|---|
| UGCV5 | 本地磁盘文件目录 | ouput输出路径\cache\ | Linux、Windows | 可直接拷贝文件分发 |
| MongoDB | MongoDB分布式文件系统 | 数据存储于指定目录，地图的切图结果为切片库中的一个切片集 | Linux、Windows | 支持在MongoDB系统间直接拷贝分发 |
分布式存储缓存
地图缓存存储在分布式文件系统中，提升地图瓦片的存取速度和支持的并发数