ipvs scheduler：根据其调度时是否考虑各RS当前的负载状态，分为两种：静态方法和动态方法
静态方法：
仅根据算法本身进行调度
1、RR：roundrobin，轮询。较常用
2、WRR：Weighted RR，加权轮询。较常用
3、SH：Source Hashing，实现session sticky，源IP地址hash。将来自于同一个IP地址的请求始终发往第一次挑中的RS，从而实现会话绑定
4、DH：Destination Hashing，目标地址哈希。第一次轮询调度至RS，后续将发往同一个目标地址的请求始终转发至第一次挑中的RS，典型使用场景是正向代理缓存场景中的负载均衡,如: Web缓存
动态方法
主要根据每RS当前的负载状态及调度算法进行调度Overhead=value 较小的RS将被调度
活动连接：连接上并在传输数据，活动链接压力等于非活动链接的256倍
非活动链接：连接上但没有传输数据
1、LC：least connections最少连接。将新的连接请求，分配给连接数最少的服务器，适用于长连接应用
Overhead=activeconns*256+inactiveconns
如：服务器 RS1 RS2
活动/非活动连接数
RS1:10/100
RS2: 20/0
压力值 :
RS1: 10x256+100 = 2660
RS2: 20*256+ 0 = 5120
RS1服务器压力值更小，更应该被分配新的访问请求。
2、WLC：Weighted LC，加权最少连接。默认调度方法,较常用
Overhead=(activeconns*256+inactiveconns)/weight
特殊的最少连接算法，权重越大承担的请求数越多
3、SED：Shortest Expection Delay，最短期望延迟。初始连接高权重优先,只检查活动连接,而不考虑非活动连接
Overhead=(activeconns+1)*256/weight
特殊的WLC算法，为了解决连接数（访问）是0的情况，来确定分给哪台服务器
4、NQ：Never Queue，永不排队。特殊的SED算法，无需等待，如果有真实服务器的连接数等于0那就直接分配不需要运算，第一轮均匀分配，后续SED
5、LBLC：Locality-Based LC，动态的DH算法。使用场景：根据负载状态实现正向代理,实现Web Cache等
6、LBLCR：LBLC with Replication，带复制功能的LBLC，解决LBLC负载不均衡问题，从负载重的复制到负载轻的RS,实现Web Cache等
内核版本 4.15 版本后新增调度算法：FO和OVF
1、FO（Weighted Fail Over）调度算法,在此FO算法中，遍历虚拟服务所关联的真实服务器链表，找到还未过载（未设置IP_VS_DEST_F_OVERLOAD标志）的且权重最高的真实服务器，进行调度,属于静态算法
2、OVF（Overflow-connection）调度算法，基于真实服务器的活动连接数量和权重值实现。将新连接调度到权重值最高的真实服务器，直到其活动连接数量超过权重值，之后调度到下一个权重值最高的真实服务器,在此OVF算法中，遍历虚拟服务相关联的真实服务器链表，找到权重值最高的可用真实服务器，属于动态算法
一个可用的真实服务器需要同时满足以下条件：
未过载（未设置IP_VS_DEST_F_OVERLOAD标志）
真实服务器当前的活动连接数量小于其权重值
其权重值不为零