P4933 大师

发布时间 2023-11-14 17:58:47作者: 加固文明幻景

P4933 大师

基础思路

  • 状态设置

    • \(F_{k,i}\) 表示公差为 \(k\)\(i\) 个电塔的等差数列数。
    • 两个 \(F\) 一个公差为 \(k\),一个为 \(-k\)
  • 状态转移

    • 对于\(F_{k, i}\),从所有在 \(i\) 之前的的与第 \(i\) 个电塔差为 \(j\)\(F\) 方案加一转移而来。

    • 	for (int k = 0; k <= D; k++)
      	{
      		for (int i = 1; i <= n; i++)
      		{
      			for (int j = 1; j < i; j++)
      			{
      				if (h[i] - h[j] == k)
      				{
      					dp1[k][i] += dp1[k][j] + 1;
      					dp1[k][i] = dp1[k][i] mod;
      				}
      				if (h[i] - h[j] == -k)
      				{
      					dp2[k][i] += dp2[k][j] + 1;
      					dp2[k][i] = dp2[k][i] mod;
      				}
      			}
      			if(k != 0)
      				ans += dp1[k][i] + dp2[k][i], ans = ans mod;
      			else
      				ans += dp1[k][i], ans = ans mod;
      		}
      	}
      

然而只有65pts,毕竟接近 \(\operatorname {O}(n^3)\) 的复杂度。

改进思路

我们可以把这个算法简化为,枚举一个公差 \(k\),然后统计有多少个公差为 \(k\) 的等差数列。

枚举公差的时间复杂度是 \(\operatorname{O}(v)\),观察数据范围可以猜测,统计的时间复杂度是,\(\operatorname{O}(n)\),总复杂度是\(\operatorname{O}(n\times v)\)

回顾 \(65\) 分的那个的 \(DP\),用到这个统计上来,用 \(F_{k,i}\) 表示以 \(i\) 结尾的,公差为 \(k\) 的等差数列有多少个,转移的时候枚举一个小于 \(i\)\(j\) ,然后当 \(h_j = h_i - k\) 时候从 \(F_{k, j}\) 转移到 \(F_{k, i}\)

状态已经不可能再简化了,但是转移可以。

我们发现,转移相当于一个求和,对小于 \(i\) 的所有高度等于\(h_i - k\) 的位置的 \(DP\) 值求和。

我们可以维护一个数组 \(G\) 来记录这个和,这样转移就只有两行了。

\[F_{k, i} = G_{h_i - k} \]

\[G_{h_i} = G_{h_i} + F_{k, i} \]

总复杂度是\(\operatorname{O}(n\times v)\)

AC代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>

#define mod %998244353
#define ll long long

using namespace std;

const int N = 1e3 + 10;
const int M = 2e4 + 10;

int n;
int h[N];
ll dp1[M][N];
ll dp2[M][N]; 
ll G1[M];
ll G2[M];
ll ans = 0;
int D = 0, minH = 0x7fffffff, maxH = 0;

int main()
{
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		cin >> h[i];
		
		minH = min(minH, h[i]);
		maxH = max(maxH, h[i]);
	}
	
	D = maxH - minH;
	
	for (int k = 0; k <= D; k++)
	{
		memset(G1, 0, sizeof(G1));
		memset(G2, 0, sizeof(G2));
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			
			if (h[i] - k >= minH)
				dp1[k][i] = G1[h[i] - k];
			if (h[i] + k <= maxH && k)
				dp2[k][i] = G2[h[i] + k];
			G1[h[i]] += dp1[k][i] mod + 1, G1[h[i]] mod;
			G2[h[i]] += dp2[k][i] mod + 1, G2[h[i]] mod;
			ans += (dp1[k][i] mod + dp2[k][i] mod ) mod, ans mod;
		}
	}
	cout << (ans + n) mod;
	return 0;
}

实现上还有有一定难度的

  • 正确理解 \(G\) 数组的作用,无论是否能更新 \(dp1\) 都要更新 \(G\) 数组。
    • 因为该数组要记录在 \(i\) 之前的和,如果后面要用到,前面没更新就是错的。
  • 取模。
    • ans 和所有有关动规的数组都要开 long long 而且每一步都要取模。