人工智能竞赛筹备

发布时间 2023-12-26 15:13:05作者: HBU_DAVID

文件下载_共青团河北大学委员会 (hbu.cn)

A类:

挑战杯,互联网+

B类:

中国高校计算机大赛

2023 高校人工智能创意赛(C4-AI) (baidu.com)

报名要求本届竞赛面向中国及境内外高等学校在读学生(含本科、硕博研究生等)。 具体要求如下:1、参赛队员不限专业;2、可单人参赛或自由组队,每支参赛队伍人数最多不超过3人,允许本校内跨年级、跨专业组队;3、参赛队员必须为高等学校在册在校学生,报名须保证个人信息准确有效;4、每支参赛队伍须有一名指导教师,且指导教师必须为参赛队伍所属高校在职正式职工;5、竞赛期间,每支队伍有且仅有一次队员及指导教师个人信息的修正、更换机会。

作品要求

参赛作品须围绕人工智能核心技术,探索有具体落地场景的技术应用创意方案,如人工智能技术在航天、工业、农业、医疗、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索。

竞赛采用开放命题,参赛作品须使用百度AI开放平台相关技术并遵循相关设计、开发指南与规范。参赛者应充分发挥创新能力,自由探索应用场景并自行获取相关数据,最终提交具有原创性并能够进行可视化应用展示的参赛作品。
竞赛分为赋能组(EasyDL/BML/AI Studio)、创新组(飞桨)和航天组(飞桨)三个组别,每支参赛队伍可根据自身兴趣及技术能力基础任意选择组别参赛,同一参赛队员(队伍)只允许报名参加一个组别。

具体参赛要求如下:

赋能组参赛要求

参赛者可基于对某一行业的洞察,自行选择技术创意创新应用场景,开发具有产业落地价值的产品。要求参赛作品须使用 EasyDL 零门槛 AI 开发平台(https://ai.baidu.com/easydl)、BML 全功能 AI 发平台(https://ai.baidu.com/bml)或 AI Studio大模型社区(https://aistudio.baidu.com/aistudio/community创建模型。

创新组参赛要求

参赛者可基于对某一行业的洞察,自行选择技术创意创新应用场景,开发具有产业落地价值的产品。要求参赛作品须基于飞桨开源深度学习平台进行深度学习创意应用开发,作品形式包含但不限于算法优化、智能终端应用(如软硬件一体系统、AR/VR 产品、AIGC 平台、大模型应用平台)等。

航天组参赛要求

参赛者须具备一定的深度学习、航天工程基础知识,需要围绕航天领域相关应用场景,如深空资源开发利用(星壤资源、矿产资源、气体资源、水冰资源)、深空探测知识超图(科学目标谱系、知识图谱)、深空自主(自主感知、自主规划、自主导航、自主控制、自主修复、自主重购)等。要求参赛作品须基于飞桨开源深度学习平台进行面向航天领域的算法设计与软硬件应用开发。作品形式包含但不限于算法优化、智能终端应用(如航天机器人、交互式软件平台、VR/AR 产品,软硬件一体机等)等。
注:以上平台相关学习、安装资料均可在竞赛官网(http://aicontest.baidu.com)的学习资料版块中获取。
赛制说明
竞赛分为初赛、复赛、全国总决赛三个阶段,在各阶段,参赛队伍须按照要求按时、合规地提交参赛作品。
初赛参赛者须按要求提交项目创意书及团队介绍,内容应包括作品参赛作品简介,参赛作品创意点、应用场景、工作原理、解决的实际问题、技术方案、开发排期、团队分工等。
复赛参赛者须基于初赛创意完成作品的开发,提供作品说明书及作品可视化展示视频(3分钟短视频),创新组的参赛者还需要将作品以AI Studio项目的形式呈现并开放出来,项目须包括但不局限于以下内容:项目背景、技术方案、配套代码、创作思路等,优秀的AI Studio项目也将有加分。历届竞赛优秀项目示例:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1322738
全国总决赛参赛者须通过现场路演汇报的形式,全方位呈现作品实现过程及最终作品。

中国大学生计算机设计大赛

中国大学生计算机设计大赛 (blcu.edu.cn)

人工智能应用(新大陆杯)
包括以下小类:
(1)人工智能实践赛。
(2)人工智能挑战赛。
说明:
(1)人工智能实践赛是针对某一领域的特定问题,提出基于人工智能的方法与思想的解决方案。这类作品,需要有完整的方案设计与代码实现,撰写相关文档,主要内容包括:
作品应用场景、设计理念、技术方案、作品源代码、用户手册、作品功能演示视频等。本类作品必须有具体的方案设计与技术实现,现场答辩时,必须对系统功能进行演示。作品涉及的领域,包括但不限于:智能城市与交通(包括汽车无人驾驶)、智能家居与生活、智能医疗与健康、智能农林与环境、智能教育与文化、智能制造与工业互联网、三维建模与虚拟现实、自然语言处理、图像处理与模式识别方法研究、机器学习方法研究。
(2)人工智能挑战赛采用大赛组委会命题方式,一般为 3~5 个赛题,各参赛队任选一赛题参加,赛题将适时在大赛相关网站公布。挑战类项目将进行现场测试,并以测试效果与答辩成绩综合评定最终排名。
(3)本大类实践赛每个参赛队可由同一所院校的 1~3 名本科生组成, 挑战赛的为 1~5 名,指导教师不多于 2 人。
(4)每位作者在本大类只能提交 1 件作品,无论作者排名如何。
(5) 每位指导教师,在国赛中本大类每小类不能指导多于 2 件作品,无论指导教师的排名如何。
(6)每校参加省级赛的每小类作品数量,由各省级赛组委会自行规定; 每校挑战赛入围国赛的作品不多于 2 件、实践赛入围国赛的作品不多于 1 件。
(7)每件作品答辩时(含视频答辩),作者的作品介绍(含作品演示) 时长应不超过10 分钟。


队员选拔

2021级:张晨

2022级:

2023级: