- 对已安装的库进行查询
conda list
- 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面
- 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook”
- pycharm中interpreter 是一个路径，比如：
/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/python/python
这个路径可以在terminal中通过： conda env list查看
- Terminal命令自动补全：
参考：https://www.cnblogs.com/sundaysgarden/p/16287395.html
1.打开终端输入，即用nano编辑器打开文件 nano .inputrc （这里一定要注意nano后面有一个空格） 2.在nano编辑器中写上如下命令 set completion-ignore-case on set show-all-if-ambiguous on TAB: menu-complete 3.按下ctrl+o，回车，重启终端，自动补全按tab键就可以实现了。 用vim 打开 .inputrc, 输入下面内容 set completion-ignore-case on set show-all-if-ambiguous on TAB: menu-complete 保存，重启命令行即可。
- 删除文件夹实例：rm -rf /User/Dhyana/desktop
将会删除 /User/Dhyana/desktop目录以及其下所有文件、文件夹
- 删除文件使用实例：rm -f /User/Dhyana/desktop/test.py
将会强制删除/User/Dhyana/desktop/test.py这个文件
- 存放Jupyter Notebook文件的位置创建目录并为目录命名，命令为：
mkdir <directory_name>； - 进入目录，命令为：
cd <directory_name>； - 查看目录的路径，命令为：
pwd； - 复制该路径：cp -rf
- 把pip升级到最新版本：
pip3 install --upgrade pip
-
安装Jupyter Notebook：
conda install jupyter notebook 或 pip3 install jupyter
- 环境会保存在Anaconda目录下的envs文件夹内
- 任何jupyter notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档
jupyter notebook --help 或 jupyter notebook -h
- 用anaconda search -t conda lifelines, 这样子就会显示lifelines（例子）可用的版本
- 用conda install anaconda可以安装环境所需的基础包
- conda下载太慢问题：
【解决方案】加上 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
- cuda安装：cuda历史版本下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 要看NVIDIA的组件，自己的CUDA支持哪个版本
- pytorch安装：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
- 输入conda env list 查看现有环境
- 安装必要插件conda install ipykernel（例子）
- 快捷键 control+Z 运行终止
- python -m ipykernel install --name Name 将环境添加到Jyputer中（Name是此环境显示在Jyputer中的名称，可自定义）
待更新。。。