【一】PIP更换国内源
永久换源
- 打开控制台或终端，并输入以下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 更改pip源后，可以通过以下命令验证：
pip config get global.index-url
- 如果返回值为
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/，则表示更改成功。
常用国内镜像源
清华大学： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿 里 云： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆 瓣： https://pypi.douban.com/simple/
中 科 大： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
【二】虚拟环境
（1）虚拟环境介绍
- 虚拟环境是一种在项目级别隔离Python依赖的方法。
- 通过创建虚拟环境，你可以为每个项目设置独立的Python环境，从而解决全局安装可能导致的问题。
- 虚拟环境可以包含自己的Python解释器和依赖库，与其他虚拟环境和系统环境隔离开。
（2）虚拟环境的使用场景
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项目隔离：
- 当您需要在同一台机器上同时开发多个项目时，每个项目都可能依赖不同版本的软件包和库。
- 使用虚拟环境可以为每个项目创建独立的Python运行环境，确保项目之间不会相互干扰并避免版本冲突。
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版本隔离：
- 在同一个项目中，不同的版本可能需要不同的软件包和库。
- 通过虚拟环境，您可以针对不同的项目版本创建独立的Python环境，并在每个环境中安装所需的软件包和库，从而实现不同版本的隔离管理和控制。
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快速切换：
- 使用虚拟环境可以方便地进行项目之间的切换。
- 只需激活对应项目的虚拟环境，系统会自动切换到该环境，并加载该环境中安装的软件包和库。
- 这样，您就可以轻松地在不同的项目中切换，并运行适合该项目需求的Python版本和软件包。
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环境复制：
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通过虚拟环境，您可以快速生成一份项目的完整环境配置文件。
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这样，您可以将这个环境配置文件分享给其他开发人员，在其他机器上也能够轻松地创建同样的Python环境，确保项目的开发和部署一致性。
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【三】PyCharm常用快捷键
Ctrl + /：行注释/取消行注释
Ctrl + Alt + L：代码格式化
Tab / Shift + Tab：缩进、不缩进当前行
Ctrl+X/Shift+Delete：剪切当前行或选定的代码块到剪贴板
Ctrl+C/Ctrl+Insert：复制当前行或选定的代码块到剪贴板
Ctrl+V/Shift+Insert：从剪贴板粘贴
Ctrl + B / Ctrl + Click：跳转到声明
Ctrl + 鼠标左键：悬浮/单击鼠标左键，显示简介/进入代码定义
Ctrl + D：复制选定的区域或行
【四】自定义文件头模版
1. 打开settings
2. Editor --> File and Code Templates --> Python Script
【五】添加解释器
1. Project --> Python Interpreter
【六】注释
1. 单行注释
单行注释用 # 空格 可以跟在代码的正上方或者正后方
2. 多行注释
多行注释可以用三对双引号""" """
【七】变量
1. 变量简介及例子
变量是在编程中用于存储和表示数据的一种概念。它可以被看作是一个命名的存储位置，用于存储各种类型的值，如数字、文本、布尔值等。
通过给变量指定一个名称，程序可以使用这个名称来引用和操作存储在变量中的数据。变量的值可以在程序的执行过程中发生变化，因此它们具有一定的可变性。
在大多数编程语言中，变量需要事先声明并指定其数据类型。声明变量时，需要给出变量的名称，并可以选择性地给变量一个初始值。例如，在Python中，可以使用以下方式声明和初始化一个整数类型的变量：
my_variable = 10
在这个例子中，my_variable 是变量的名称，10 是变量的初始值，它是一个整数。
通过使用变量，程序可以动态地存储和操作数据，使得代码更加灵活和可重用。变量还可以用于存储中间计算结果、接收用户输入、传递数据等多种用途。在程序中，可以通过变量的名称来引用和修改变量的值，使得程序能够处理不同的输入和条件。
总之，变量是编程中用于存储和表示数据的一种概念，它具有名称和值，并可以在程序执行过程中发生变化。通过使用变量，程序可以灵活地操作数据，实现各种功能和任务。
2. 变量的命名规范
- 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 关键字不能声明为变量名，常用关键字如下
['and', 'as', 'assert', 'break',
'class', 'continue', 'def', 'del',
'elif', 'else', 'except', 'exec',
'finally', 'for', 'from','global',
'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda',
'not', 'or', 'pass', 'print',
'raise', 'return', 'try', 'while',
'with', 'yield']
3. 变量的三中属性
1）id (内存地址 - 内存编号)
- 反应的是变量在内存中的唯一编号，内存地址不同id肯定不同
（2）type （数据类型）
- 变量值的类型
（3）value （变量值）
- 变量值
【八】常量
1. 常量简介及例子
在Python中，常量是指在程序中固定不变的值。与变量不同，常量的值在程序执行过程中不能被修改。Python并没有提供一种内置的机制来定义常量，但通常约定常量的名称应全部大写，以便与变量区分开来，并且不应在程序中改变常量的值。
虽然Python没有强制执行常量的特性，但程序员可以通过大写变量名来约定俗成不修改常量的值。例如，可以通过将常量的名称全部大写，并使用下划线分隔单词，来表示它是一个常量。下面是一个使用常量的示例：
PI = 3.14159
RADIUS = 5
area = PI * (RADIUS ** 2)
print(area)
在上面的示例中，PI 和 RADIUS 被视为常量，它们的值分别为圆周率和半径。在程序的执行过程中，它们的值保持不变，并用于计算圆的面积。
需要注意的是，虽然Python并没有强制禁止修改常量的值，但是在实践中，程序员通常遵循常量不可变的约定，以保持代码的可靠性和可读性。如果程序需要使用真正意义上的常量，可以考虑使用第三方库或编写自定义类来实现常量的特性。