drf-day3

发布时间 2023-08-30 18:43:31作者: Py玩家

内容回顾

1、前端编码格式

  urlencoded:body体中 :username=lqz&password=123  django  的request.POST取出值

  json格式:body体中 :{"username":"lqz","password":"123"}  django  的request.POST取不出值,从request.body-->自己做反序列化

  form-data:body中格式固定:数据部分和文件部分--》request.POST能取出数据,取不出文件,文件都是从request.FILES

'----------------------------789048583058585187025897\r\nContent-Disposition: form-data; name="username"\r\n\r\nlqz\r\n文件二进制

2、命令创建Django项目

django - admin startproject 项目名

3、文件对象:django中的文件对象,原生文件对象

获取文件对象

def test_body(request):
    print('POST--->', request.POST)  # POST---> <QueryDict: {'username': ['jingzhiz']}>
    print('File--->',
          request.FILES)  # File---> <MultiValueDict: {'myfile': [<InMemoryUploadedFile: 10001.jpg (image/jpeg)>]}>
    # print('body--->', request.body)   request.body不能接收大文件,http基于TCP的流式协议
 
    from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile
    myfile = request.FILES.get('myfile')
    print(myfile.size)  # 286995
    print(myfile.name)  # 10001.jpg
    # print('body--->', request.body)
    print(type(myfile))  # <class 'django.core.files.uploadedfile.InMemoryUploadedFile'>
    BASE_DIR = settings.BASE_DIR
    file_path = os.path.join(BASE_DIR, 'img')

原生文件对象 with open(f
'{file_path}/{myfile.name}', 'wb') as f: print(type(f)) # <class '_io.BufferedWriter'> for line in myfile: f.write(line) return JsonResponse({'code': 100, 'msg': '请求成功'})

区别:

注意:

django中 <class 'django.core.files.uploadedfile.InMemoryUploadedFile'> 和 <class '_io.BufferedWriter'> 两种文件对象的区别

  1. InMemoryUploadedFile: InMemoryUploadedFile 是Django中的一个类,用于处理上传的文件数据。它是从django.core.files.uploadedfile模块中导入的。这个类代表在内存中的文件,通常是通过HTTP POST请求上传的文件。它可以处理像图片、文档等各种文件类型的数据。InMemoryUploadedFile 提供了一些方法和属性,使您可以处理上传的文件数据,比如保存到磁盘、读取、获取文件名等。

  2. BufferedWriter: _io.BufferedWriter 是Python标准库中_io模块中的一个类,用于对二进制数据进行缓冲写入。它是Python的内置文件写入对象,用于将数据写入到文件中,可以将数据缓冲一段时间,然后一次性写入文件,以提高写入效率。通常,您可以使用Python的内置open()函数来创建一个文件对象,并使用BufferedWriter来写入数据。

总结区别:

  • InMemoryUploadedFile 是Django特有的类,用于处理上传的文件数据,而BufferedWriter是Python标准库提供的一种用于文件写入的工具。
  • InMemoryUploadedFile 用于处理上传的文件数据,包括保存、读取、获取文件信息等。BufferedWriter 则是用于提高文件写入效率的工具,它不直接与上传文件相关。
  • InMemoryUploadedFile 可以包含有关上传文件的元数据和其他信息,而BufferedWriter 则专注于将数据写入文件中。

请注意,这两个类有不同的上下文和用途,因此根据您的需求,选择适合的类来处理文件操作是很重要的。文件对象有相似的属性,可以使用点方法。

5、装饰器模版

def warpper_request(func):
    def inner( *args, **kwargs):
        # 在执行被装饰函数前执行
        res = func(*args, **kwargs)
        # 在执行被装饰函数后执行
        return res
    return inner

6、restful规范

  表正状态转移:是写前后端分离api接口的一个规范,总共十条

   1.数据安全性,一般使用https,因为https比http更安全
  2.数据具有api标志
  3.数据就是资源,前后端交互的数据就是资源
  4.响应状态码
  5.不同的请求方式,返回标准不同
  6.响应状态码带有错误信息
  7.URL中具有版本信息,也就是多版本共存
  8.url带有过滤条件(但是只针对查询)
  9.资源操作有请求方式决定
  10.响应中带连接

7.序列化与反序列化

反序列化:把别人的数据转换我们需要的数据类型

序列化:把我们的数据转换成别人能使用的

8、 drf,第三方模块,只能用在django,可以帮助我们快速编写符合restful规范的接口  

cbv源码分析

1、执行流程

  请求来了》》》路由匹配》》》如果路由匹配上,内部就会把实参request传给as_views()(request)》》》执行view函数,得到一个类的实例化对象》》》这个对象又来调用dispatch方法,先去这个类中没有找到,继续在父类view中找到dispatch方法》》》通过反射找到与请求方式相同的的方法》》》最后执行此方法,把request传到这个方法中

2、View.as_view的源码

@classonlymethod
def as_view(cls, **initkwargs):
    # 闭包函数
    def view(request, *args, **kwargs):
        self = cls(**initkwargs) # 类实例化得到对象:BookView的对象
        # 调用对象的绑定方法 dispath---》去BookView中找dispatch--》找不到去父类---》View中的dispatch
        return self.dispatch(request, *args, **kwargs) # 对象的方法
    return view
    
# 执行:BookView.as_view()(request)---》本质是执行 View中as_view内部的view方法,传入了reuqest----》在执行View的dispatch方法,传入了request

# 看 :View.dispatch---》源码
    def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        if request.method.lower() in self.http_method_names: # 判断请求方式是否在那个固定的列表中[get, post...]--->
            # 反射:通过字符串 动态的  操作对象的属性或方法
            # 假设是get请求---》去BookView中取出 get方法赋值给handler
            handler = getattr(self, request.method.lower(), self.http_method_not_allowed)
        else:
            handler = self.http_method_not_allowed
        # 执行handler加括号,传入了request
        # 本质是执行 get(request)
        return handler(request, *args, **kwargs)

 

总结

请求来了---》执行 视图类名.as_view()(request)---》内部执行了---》View的as_view的内部的view闭包函数---》闭包函数调用了 self.dispatch---->是BookView的,于是去了View的----》通过反射获取跟请求方式同名的方法---》然后执行,把request传入

补充

getattr:在 Python 中,该getattr()函数是一个内置函数,用于从对象中检索属性的值,并将对象和属性名称作为参数。它通常用于动态访问对象的属性,特别是当属性名称为字符串时

getattr语法格式:

getattr(object, attribute_name, default)

  • object:这是您要从中检索属性的对象。
  • attribute_name:这是一个字符串,指定要访问的属性的名称。
  • default(可选):如果该属性不存在并且提供了默认值,则将返回默认值。如果未提供且该属性不存在,AttributeError则会引发 a 。

apiview执行流程分析

一、基于drf的apiview写接口

1.使用drf,以后都写cbv,继承的视图类都是drf提供的apiview类

2.apiview继承django中view类

3.补充:以下三个都是一个  

  from django.views import View
  from django.views.generic import View
  from django.views.generic.base import View

4.继承apiview写cbv执行跟继承view效果一样,但内部发生了一些变化

  1视图类

from rest_framework.views import APIView
    class PublishView(APIView):
        def get(self, request):
            return JsonResponse({'code': 999})

  2配置路由

 path('publish/', PublishView.as_view()),

 

二、apiview的执行流程分析

1、apiview比继承django的view多了一些功能

1.取出csrf认证

2.包装新的request

3.执行了认证、频率、权限三大认证

4.全局异常处理:在视图类的方法中执行报错,会被异常捕获,做统一处理

2、执行流程分析

  请求来了》》》匹配路由》》》路由匹配成功后,开始调用继承apiview的视图类.as_view()》》》在视图类中查找没扎到,到apiview父类中查找,apiview中的as_view调用父类view中的as_view方法,将返回值赋值给apiview中的变量view,所以view就等于父类view中的闭包函数view,而api中的as_view本质是去除csrf认证》》》调用dispatch方法,在视图类中没有

,在apiview中查找到后,dispatch包装一个全新的request赋值给原来的self.request》》》然后执行里面的三大认证》》》反射找到请求方式相同的方法,最后执行此方法,把request传到这个方法中

as_view的源码

@classmethod
    def as_view(cls, **initkwargs):
        # 调用父类的as_view得到返回值赋值给view---》django的View的as_view【看过】---》返回View的as_view的闭包函数 view
        view = super().as_view(**initkwargs)  # 现在这个view就是原来看的View的as_view的view
        # 去除了csrf认证----》局部禁用csrf---》在视图函数上加 装饰器csrf_exempt
        # 加了装饰器的本质:    被装饰的函数=装饰器(被装饰的函数)
        return csrf_exempt(view)
    
    
    -PublishView.as_view()(request)--》执行了禁用掉csrf的View的as_view的view---》self.dispath--->APIView的dispath
     def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        # 1 包装了新的request对象
        request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
        # 把新的request,赋值给了 self.request
        # self 是 PublishView的对象 
        self.request = request
        try:
            # 2 执行了3大认证
            self.initial(request, *args, **kwargs)
            
            ######开始### 跟之前View的dispath是一样的---》根据请求方式执行类中同名方法
            ###执行视图类的方法
            if request.method.lower() in self.http_method_names:
                handler = getattr(self, request.method.lower(),
                                  self.http_method_not_allowed)
            else:
                handler = self.http_method_not_allowed

            response = handler(request, *args, **kwargs)
            ######结束###
            
            
        # 执行三大认证和视图类的方法,如果出了异常,抛了错,会被捕获,统一处理
        except Exception as exc:
            response = self.handle_exception(exc)

        self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
        return self.response

装饰器本质

@auth  # add=auth(add)-->以后调用add 实际上调用   auth(add)()

 

包装新的request

1. request.data:前端传入的数据(post,put,编码格式)》》》写到在请求体中的数据,都用

2.老request中有 request.GET 新的使用request.query_params 充当

3.其他的所有属性方法,用起来跟之前一样

 

三大认证

self.perform_authentication(request)
self.check_permissions(request)
self.check_throttles(request)

 

处理全局异常,统一处理

 

总结

视图类继承APIView后多了
1. 去除了csrf认证
2. 新的request
  request.data
  request.query_params
  request.其他跟之前一样
  request._request 是老的
3. 三大认证
4. 全局异常

序列化组件介绍

基于原生djagno写接口---》序列化---》自己用for循环做-->比较麻烦

借助于drf提供的序列化组件来完成快速序列化

 

使用步骤
1 先在配置文件中注册 :
INSTALLED_APPS = [
'rest_framework',
]

2 写一个序列化类--》新建一个py文件---》serializer.py
继承drf提供的serializers.Serializer
在类中写要序列化的字段:字段类---》跟之前学过的models.py中的字段类完全对应,但是比models多

3 在视图类中,使用序列化类
多条:serializer=UserSerializer(instance=users,many=True)
单条:serializer=UserSerializer(instance=user)

4 拿到序列化后的数据
serializer.data 可能是列表,可能是字典

5 使用drf提供的Resposne 返回
from rest_framework.response import Respons

序列化组件快速使用之序列化

1、路由

urlpatterns = [
    path('users/', UserView.as_view()),
    path('users/<int:pk>', UserDetailView.as_view()),
]

2、视图类

from .models import User
from .serializer import UserSerializer
from rest_framework.response import Response
class UserView(APIView):
    def get(self,request):
        users=User.objects.all()
        # 之前用for循环,现在用序列化类
        # 传了两个参数:instance 要序列化的对象(qs,单个对象)   many=True表示序列化多条,如果不写就是序列化一条
        ser=UserSerializer(instance=users,many=True)
        # 拿到序列化后的数据  ser.data--->多条就是列表  单条字典
        return Response(ser.data)

class UserDetailView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        user=User.objects.all().filter(pk=pk).first()
        # 传了两个参数:instance 要序列化的对象   many=True表示序列化多条
        ser=UserSerializer(instance=user)
        return Response(ser.data)

3.序列化类

# 写序列化类
from rest_framework import serializers


class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 写要序列化的字段
    name = serializers.CharField()
    # hobby = serializers.CharField()
    # password=serializers.CharField()
    age=serializers.IntegerField()

 

常用字段类和参数

1、常用字段类

写序列化类的时候,写了CharField,IntegerField  跟django中models中的类似

序列化类中的和models中的一一对应,但是序列化类中多一些(

ListField
DictField

使用场景

{name:金鹏没,price:99,publish:{name:xx出版社,addr:南京},authors:[{},{}]}

BooleanField()BooleanField
NullBooleanField() NullBooleanField
CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) CharField
EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) EmailField
RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) RegexField
SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ SlugField
URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) URLField
UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose'"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex'"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" UUIDField
IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options) IPAddressField
IntegerField(max_value=None, min_value=None) IntegerField
FloatField(max_value=None, min_value=None) FloatField
DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 DecimalField
DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) DateTimeField
DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) DateField
TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) TimeField
DurationField() DurationField
ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 ChoiceField
MultipleChoiceField(choices) MultipleChoiceField
FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) FileField
ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) ImageField
ListField(child=, min_length=None, max_length=None) ListField
DictField(child=) DictField

2、常用字段参数

字段类上,可以传参数,是做反序列化校验用的
CharField:max_length,min_lenght,allow_blank: 可以不传
IntegerField:max_value,min_value

所有字段都可以用通用的
非常重要:read_only,write_only
default,required,allow_null

max_length最大长度
min_lenght 最小长度
allow_blank 是否允许为空
trim_whitespace 是否截断空白字符
max_value 最小值
min_value 最大值

 

参数名称说明
read_only 表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False
validators 该字段使用的验证器
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

 

 

序列化组件之校验

序列化组件
  序列化
  反序列化(没学)
  反序列化校验(学了)

 

 

反序列化之校验: ser.is_valid()
  1 字段自己的校验规则(字段类的属性上)
  2 局部钩子(给某个字段加校验规则)
  3 全局钩子

 

 

反序列化保存
 

ser.save()---》必须序列化类中重写 create--》自己定保存到哪个表
  def create(self, validated_data): # validated_data:前端传入,校验过后的数据
    user = User.objects.create(**validated_data)
    return user

补充

1、函数和方法

函数和方法
-函数:使用def关键字定义的函数,有几个参数,就要传几个参数,不能多,不能少-----》按位置传,按关键字传
-方法:定义在类内部,可以自动传值的函数称之为方法---》绑定给对象的方法(对象方法)---》绑定给类的方法(类 方法)

-对象方法:对象来调用,自动把对象传入,
-类也可以调用,但是类来调用,就变成了普通函数,有几个值,就要传几个值

-类方法:类来调用,自动把类传入
-对象也可以调用,内部会取到对象的类,自动传入,它也是方法


-函数和方法区别:能否自动传值

 

视图类

from .models import User
from .serializer import UserSerializer
from rest_framework.response import Response


class UserView(APIView):
    def get(self, request):
        users = User.objects.all()
        # 之前用for循环,现在用序列化类
        # 传了两个参数:instance 要序列化的对象(qs,单个对象)   many=True表示序列化多条,如果不写就是序列化一条
        ser = UserSerializer(instance=users, many=True)
        # 拿到序列化后的数据  ser.data--->多条就是列表  单条字典
        return Response(ser.data)

    def post(self, request):
        # 前端提交过来的数据 request.data
        ser = UserSerializer(data=request.data)
        # 校验数据--》3层: 1 字段自己的校验规则(字段类的属性上)  2 局部钩子(给某个字段加校验规则)  3 全局钩子
        if ser.is_valid():
            # 保存
            ser.save()  # 会报错,序列化类中重写create方法

            return Response({'code': 100, 'msg': '保存成功'})
        else:  # ser.errors 校验失败错误的数据
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})


class UserDetailView(APIView):
    def get(self, request, pk):
        user = User.objects.all().filter(pk=pk).first()
        # 传了两个参数:instance 要序列化的对象   many=True表示序列化多条
        ser = UserSerializer(instance=user)
        return Response(ser.data

 

序列化类

# 写序列化类
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from .models import User


class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 写要序列化的字段
    # 字段自己
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3, required=True)
    hobby = serializers.CharField()
    password = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()

    # 局部钩子
    # 写一个方法  validate_字段名,传入要校验的数据--》前端传入的
    def validate_name(self, value):
        if value.startswith('sb'):
            raise ValidationError('不能以sb开头')  # 如果校验失败,抛ValidationError
        return value  # 如果校验通过,返回 value,后续继续用

    # 全局钩子
    # 名字和hobby不能一致   多个字段的同时校验
    def validate(self, attrs):  # 前端传入的所有数据,校验过后attrs 字典
        name = attrs.get('name')
        hobby = attrs.get('hobby')
        if name == hobby:
            raise ValidationError('名字和爱好不能一样')
        else:
            return attrs

    # 重写create方法
    def create(self, validated_data):  # validated_data:前端传入,校验过后的数据
        user = User.objects.create(**validated_data)
        return user

 

路由

urlpatterns = [
    path('users/', UserView.as_view()),
    path('users/<int:pk>', UserDetailView.as_view()),
]