基础概念理解
主节点
API Service：所有服务访问的唯一入口，上传YAML配置文件也是通过这种接口实现，描述了应用运行时的期望状态（需要使用的容器镜像、希望对外提供的端口号，以及希望运行的Pod副本数量）
etcd：集群存储底层的常用分布式数据库
controller管理器（controller-manager）：实现全部控制循环，对集群实时监控并作出回应；流程：获取期望状态、比较、变更当前状态来消除差异点
Scheduler调度器：监听API Server并分配任务到正常工作结点
工作结点
kubelet：工作节点上的核心部分，Kubernetes中重要的代理端，负责监听API Server新分配的任务，将执行结果反馈回去
Container Runtime容器运行时：执行依赖容器才能执行的任务，例如拉取镜像并启动或停止容器，（其中容器运行时接口（CRI））
kube-proxy：负责本地集群网络，通过操作防火墙规则(iptables或者ipvs)来实现 Pod 的映射
Pod：k8s中最小的对象，代表着集群中运行的进程，Pod中可以同时运行一个或者多个容器，这些容器能够共享网络、存储以及CPU/内存等资源
Pause 容器：通过 Pause 容器使工作在对应Pod的容器之间可以共享网络、共享存储
一个 Pod 指定多个共享的 Volume 资源
Volume：集群中的存储卷（网络和磁盘资源）
Pod的多种类型：
ReplicationController：保证容器的副本数量始终在定义的副本数之内
ReplicaSet：新版本的ReplicationController
Deployment：为 Pod 和 ReplicaSet 提供了声明式定义方法
HPA：支持根据 Pod 的 CPU 利用率扩缩容和根据内存和用户自定义的 metric 动态扩缩容
StatefulSet：解决有状态服务
DaemonSet：确保工作结点上至少运行一个Pod
Job：负责批处理任务
Cront Job：特定时间运行任务