零一万物回应「抄袭 LLaMA」;京东原副总裁试用可穿戴人工喉丨 RTE 开发者日报 Vol.85

发布时间 2023-11-15 14:39:05作者: 声网

 

 

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 本期编辑:@Asui,@CY

01有话题的新闻

1、零一万物回应「抄袭 LLaMA」:尊重开源社区反馈,将更新代码

 Hugging Face 开发者 ehartford 质疑李开复旗下 AI 企业零一万物开源大模型抄袭了 Meta 的 LLaMA 架构,只对两个张量名称进行修改。对此,零一万物表示:GPT 是一个业内公认的成熟架构,Llama 在 GPT 上做了总结。

 零一万物表示,其大模型结构设计基于 GPT 成熟结构,借鉴了行业顶尖水平的公开成果,由于大模型技术发展还在非常初期,与行业主流保持一致的结构,更有利于整体的适配与未来的迭代。同时零一万物团队对模型和训练的理解做了大量工作,也在持续探索模型结构层面本质上的突破。

 零一万物也表示,在大量训练实验过程中,由于实验执行需求对代码做了更名,将尊重开源社区的反馈,将代码进行更新,也更好的融入 Transformer 生态。(@钛媒体)

 

2、京东原副总裁、渐冻人蔡磊全球首次试用可穿戴人工喉,清华大学研发

 渐冻症患者蔡磊、京东集团原副总裁成为了全球首个清华大学可穿戴人工喉的试用者,他久违的声音又重现。人工喉首先采集了蔡磊的声音,之后通过这款人工喉,蔡磊发出了与自己正常时候几乎完全一样的声音,他本人都表示还原度很高,这让渐冻人后期也能正常与人交流了。

 今年已经是蔡磊确诊渐冻症的第四年,蔡磊曾表示他现在已几乎失去了生活自理能力,“从去年开始我就已经在准备后事了,比如设立慈善信托、遗体捐献、写书等等,最大的心愿,是我离开了之后对于渐冻症的药物研发和临床仍然会加速前进。”(@IT之家)

 

3、苹果发布 visionOS Beta 6 更新,新增支持手势 + 眼神交互

 11 月 15 日,苹果发布了适用于 Vision Pro 头显的 visionOS 1.0 Beta 6 更新,距离上个 Beta 版本(10 月下旬发布)相隔 2 周时间。

 苹果官方并未公布 visionOS Beta 6 更新内容,目前苹果仅邀请了少量开发者体验 Vision Pro 头显,且现阶段主要用于测试各种应用程序。

 根据 IT 之家汇总,更新后用户可以使用眼睛搭配手势来进行交互,只需注视某个元素,然后手指轻点该元素,它就会被选中。(@IT之家)

 

4、重新定义数据处理的能源效率,具有千个晶体管的二维半导体问世

 据最新一期《自然·电子学》报道,瑞士洛桑联邦理工学院研究人员提出了一种基于二硫化钼的内存处理器,专用于数据处理中的基本运算之一:向量矩阵乘法。这种操作在数字信号处理和人工智能模型的实现中无处不在,其效率的提高可为整个信息通信行业节约大量的能源。新处理器将 1024 个元件组合到一个一平方厘米的芯片上。每个元件都包含一个 2D 二硫化钼晶体管以及一个浮动栅极,用于在其存储器中存储电荷,以控制每个晶体管的导电性。以这种方式耦合处理和内存,从根本上改变了处理器执行计算的方式。(@科技日报)

 

5、谷歌地图推出新 AR 功能

 日前的新版谷歌地图增加了一项新的 AR 功能 Lens in Maps,这项新功能可以通过 AI 来帮助标记物体和地点。用户可要求 AI 告诉你更多关于指向地点的信息以及如何到达目的地。AI 将会以 AR 增强现实的形式将相关信息和方向叠加在摄像头视图。(@腾讯新闻)

02有态度的观点

1、AI 先驱警告:ChatGPT 能理解我们言语和想法的深层含义

 近日,AI 教父 Geoffry Hinton 在接受《纽约客》采访时表示,人们常认为 AI 系统如 ChatGPT 等不过是高级的自动完成工具,但其实它们的能力远不止于此。AI 系统会学习预测人们想要什么。但为了做到这一点,它必须理解正在交流的内容。因此,这种「自动完成」能力的背后实际上是对话语和想法含义的深层理解。Hinton 表示,这种能力可能使 ChatGPT 及其他类似的模型成为潜在威胁。他强调,尽管这些 AI 系统不具备自主意识,但它们对我们所分享的词语和观念有着超出预期的理解能力,并可能在此基础上发展得更加复杂。(@TechWar)

 

2、奥特曼:GPT-5 终极目标,相当于人脑的超级 AI

 在最近的一次采访中,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,计划从微软获得更多资金支持,用以创造相当于人脑的超级 AI——通用人工智能(AGI)。

 Altman 表示,虽然目前 OpenAI 的 GPT-3.5 及 GPT-4 在消费者市场取得了不错的成绩,但其仍正在开发下一代人工智能模型 GPT-5,GPT-5 的终极目标就是是相当于人脑的超级 AI。

 Altman 认为在 AGI 的开发竞赛中,最难攻克的领域就是是大语言模型系统需要根本性的理解飞跃,就像牛顿发明微积分的过程并不是简单的阅读和做题一样。

 对于在上周开发者大会上发布的 GPT-4 Turbo 等产品,Altman 告诉媒体:「这些并不是我们真正的产品,它们只是我们的渠道,我们最终的愿景就是打造 AGI,确保其安全并从中受益。」(@快科技)

 

3、奥特曼:月入 7 亿不够烧,希望微软再投点

 近日,OpenAI CEO 奥特曼公开透露,OpenAI 今年收入增长良好,但公司仍未盈利。月入 7 个亿,仍然覆盖不了训练 GPT 的海量投入。他表示,OpenAI 计划继续从“金主爸爸”微软和其他投资者那里筹集资金。而就在今年初,已有微软又向 OpenAI 投资 100 亿美元(分多年完成)的消息传出。另外,奥特曼也承认,OpenAI 正在开发下一代大模型 GPT-5,但并未透露具体发布时间表。(@量子位)

 

写在最后:

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