转发:(15条消息) python multiprocessing pool.map传递多个参数_pool.map多个参数_兲行健的博客-CSDN博客
针对一些特殊需求,需要对map函数传递两个或者多个参数,这时单纯的map函数已经不能满足需求了,就需要借助偏函数来完成。
1.偏函数partial
偏函数是python自带的包,直接导入就能用。
偏函数partial的第一个参数就是所承载的原函数,之后原函数的参数再依次传入partial函数。
例子
# -*- coding: utf-8 -*- from functools import partial def calsum(a, b): return a + b # 承载calsum函数,并传入第一个参数 para = partial(calsum, 3) # 传递第二个参数,就是把2传给para res = para(2) # 输出最后的结果 print(res) # 5
2.pool.map应用
举个例子说明:
首先先定义一个列表,里面存放着整数,之后计算这个列表的均值,用多进程判断列表里的每个数字与均值的大小,比均值大输出1,反之输出0.
# -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing import Pool # 导入偏函数 from functools import partial import numpy as np def adjust(mean, number): if number > mean: return 1 else: return 0 if __name__ == "__main__": num_list = [12, 45, 67, 88, 99, 62] # 计算均值 num_mean = np.mean(num_list) # 定义进程池 pool = Pool(4) # 定义偏函数,并传入均值 pfunc = partial(adjust, num_mean) # 执行map,传入列表 res_list = pool.map(pfunc, num_list) print(res_list)
输出结果:
[0, 0, 1, 1, 1, 0]
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