linux配置miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda.

在西方的天际，正在云海中下沉的夕阳仿佛被溶化着，太阳的血在云海和太空中弥漫开来，映现出一大片壮丽的血红。“这是人类的落日。”

一，miniconda下载安装以及注意事项

1，下载

进入官网miniconda
正常选择最新版Miniconda3 Linux 64-bit, jetson选择Miniconda3 Linux-aarch64 64-bit。

点击下载或者右键复制下载链接，使用命令下载到~/Downloads：

wget -P ~/Downloads https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2，安装

进入miniconda文件目录cd ~/Downloads , 查看下载ls , 赋权可执行chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh, 然后安装：

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

第一个选项按确定键，然后按一直空格阅读license到出现下一个选项，输入yes后确定，然后一直确定完成安装。

3, 设置pip和conda国内源

conda: 打开.condarc，输入：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true
auto_activate_base: false

pip: 创建文件

mkdir ~/.pip
touch ~/.pip/pip.conf
```bash

打开~/.pip/pip.ini添加下面内容：

```bash
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

4，注意事项

1，不能使用sudo来安装miniconda, 例如： sudo ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh,这样会导致很多错误。

2，安装完成后source ~/.bashrc或者新开终端会出现base环境。

3，在终端中执行 conda init --all --no-init 命令，以避免 Conda 在启动 shell 时自动激活环境。

二，创建conda环境配置pytorch和cuda

注意：如果你需要使用torch_scatter, torch_cluster，torch_sparse或者torch_spline_conv请先查看本文最后的内容：

1, 查看版本对应关系

pytorch
The following is the corresponding torchvision versions and supported Python versions.

2，创建虚拟环境

这里演示创建名字为torch19的虚拟环境，python版本是3.8. 进入终端执行：

conda create -n torch19 python=3.8

3，在环境中配置

激活虚拟环境

conda activate torch19
在官网选择相应的版本，最新版地址https://pytorch.org/get-started/locally/，老版本地址https://pytorch.org/get-started/previous-versions/。

这里我选择torch19.1 cuda 102, 然后安装包：

conda install pytorch==1.9.1 torchvision==0.10.1 torchaudio==0.9.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

三, 安装下载的torch_scatter包
进入官网选择对应的torch和cuda版本，然后选择对应的torch_scatter包
激活你的环境conda activate torch19，进入包目录我这里是cd ~/Downloads执行pip install torch_scatter-2.0.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

注意torch_scatter等和python，torch版本问题：

选择你要安装的pytorch和python版本是否有对应的torch_scatter等包的版本，例如我要安装torch_scatter2.0.9，pytorch1.9.1和cuda102，需要先进入torch-1.9.1cu102, 然后查看是否有pytorch1.9.1对应的torch_scatter版本，这里是有的。但是其他的例如torch_scatter2.0.9不能和torch1.6同时使用。