MySQL单表多大进行分库分表？
目前主流的有两种说法：
MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降，考虑进行分库分表。
阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
事实上，这个数值和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为MySQL为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。在InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
某个表有近千万数据，查询比较慢，如何优化？
当MySQL单表记录数过大时，数据库的性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：
合理建立索引。在合适的字段上建立索引，例如在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描索引优化，SQL优化。
索引要符合最左匹配原则等，参考：https://topjavaer.cn/database/mysql.html#什么是覆盖索引
建立分区。对关键字段建立水平分区，比如时间字段，若查询条件往往通过时间范围来进行查询，能提升不少性能利用缓存。
利用Redis等缓存热点数据，提高查询效率限定数据的范围。比如：用户在查询历史信息的时候，可以控制在一个月的时间范围内读写分离。
主从读写分离，主库负责写，从库负责读通过分库分表的方式进行优化，主要有垂直拆分和水平拆分数据异构到es冷热数据分离。几个月之前不常用的数据放到冷库中，最新的数据比较新的数据放到热库中升级数据库类型，换一种能兼容MySQL的数据库（OceanBase、TiDB等）
索引有什么分类？
1、主键索引：名为primary的唯一非空索引，不允许有空值。
2、唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值。唯一索引和主键索引的区别是：唯一索引字段可以为null且可以存在多个null值，而主键索引字段不可以为null。唯一索引的用途：唯一标识数据库表中的每条记录，主要是用来防止数据重复插入。创建唯一索引的SQL语句如下：
ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT constraint_name UNIQUE KEY(column_1,column_2,...);
3、组合索引：在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时需遵循最左前缀原则。
4、全文索引：只能在CHAR、VARCHAR和TEXT类型字段上使用全文索引。5、普通索引：普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空。
什么是聚集索引？
InnoDB使用表的主键构造主键索引树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。聚集索引叶子节点的存储是逻辑上连续的，使用双向链表连接，叶子节点按照主键的顺序排序，因此对于主键的排序查找和范围查找速度比较快。聚集索引的叶子节点就是整张表的行记录。InnoDB 主键使用的是聚簇索引。聚集索引要比非聚集索引查询效率高很多。对于InnoDB来说，聚集索引一般是表中的主键索引，如果表中没有显示指定主键，则会选择表中的第一个不允许为NULL的唯一索引。如果没有主键也没有合适的唯一索引，那么InnoDB内部会生成一个隐藏的主键作为聚集索引，这个隐藏的主键长度为6个字节，它的值会随着数据的插入自增。
什么是覆盖索引？
select的数据列只用从索引中就能够取得，不需要回表进行二次查询，也就是说查询列要被所使用的索引覆盖。对于innodb表的二级索引，如果索引能覆盖到查询的列，那么就可以避免对主键索引的二次查询。不是所有类型的索引都可以成为覆盖索引。覆盖索引要存储索引列的值，而哈希索引、全文索引不存储索引列的值，所以MySQL使用b+树索引做覆盖索引。对于使用了覆盖索引的查询，在查询前面使用explain，输出的extra列会显示为using index。比如user_like 用户点赞表，组合索引为(user_id, blog_id)，user_id和blog_id都不为null。
explain select blog_id from user_like where user_id = 13;
20231101以上转自 https://www.zhihu.com/question/439988021