1.pad_sequences()的作用
keras只能接受长度相等的序列输入。当我们的数据集中出现了长度不等的序列时，可以使用pad_sequence()函数将序列转化为经过填充以后得到的一个长度相同新的序列。
2.pad_sequences()语法
1 keras.preprocessing.sequence.pad_sequences( 2 sequences, 3 maxlen=None, 4 dtype='int32', 5 padding='pre', 6 truncting='pre', 7 value=0)
3.pad_sequences()的输入参数
sequences：浮点数或整数构成的两层嵌套列表maxlen：None或整数，为序列的最大长度。大于此长度的将被截断，小于此长度的序列将在后面填0.dtype：返回的numpy array的数据类型。padding：pre或post，确定当需要补0时，在序列的起始还是结尾补。truncating：pre或post，确定需要截断序列时，从起始还是结尾截断。value：浮点数，用于填充序列。