Explain参数详解
| id | Columns | JSON Name | Meaning |
|---|---|---|---|
| 1 | id | select_id | 每个select子句的标识id |
| 2 | select_type | None | select语句的类型 |
| 3 | table | table_name | 当前表名 |
| 4 | partitions | partitions | 匹配的分区 |
| 5 | type | access_type | 当前表内访问方式 join type |
| 6 | possible_keys | possible_keys | 可能使用到的索引 |
| 7 | key | key | 经过优化器评估最终使用的索引 |
| 8 | key_len | key_length | 使用到的索引长度 |
| 9 | ref | ref | 引用到的上一个表的列 |
| 10 | rows | rows | rows_examined，要得到最终记录索要扫描经过的记录数 |
| 11 | filtered | filtered | 按表条件过滤行的百分比 |
| 12 | Extra | None | 额外的信息说明 |
id
SELECT识别符。这是SELECT查询序列号。查询序号即为sql语句执行的顺序。
select_type
select类型，它有以下几种:
| id | select_type value | JSON name | Meaning |
|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | None | 简单的SELECT语句（不包括UNION操作或子查询操作） |
| 2 | PRIMARY | None | PRIMARY：查询中最外层的SELECT（如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为PRIMARY，内层的操作为UNION） |
| 3 | UNION | None | UNION：UNION操作中，查询中处于内层的SELECT（内层的SELECT语句与外层的SELECT语句没有依赖关系） |
| 4 | DEPENDENT UNION | dependent(true) | DEPENDENT UNION：UNION操作中，查询中处于内层的SELECT（内层的SELECT语句与外层的SELECT语句有依赖关系） |
| 5 | UNIOIN RESULT | union_result | UNION RESULT：UNION操作的结果，id值通常为NULL |
| 6 | SUBQUERY | None | SUBQUERY：子查询中首个SELECT（如果有多个子查询存在） |
| 7 | DEPENDENT SUBQUERY | dependent(true) | DEPENDENT SUBQUERY：子查询中首个SELECT，但依赖于外层的表（如果有多个子查询存在） |
| 8 | DERIVED | None | DERIVED：被驱动的SELECT子查询（子查询位于FROM子句） |
| 9 | MATERIALIZED | materialized_form_subquery | MATERIALIZED：被物化的子查询 |
| 10 | UNCACHEABLE SUBQUERY | cacheable(false) | UNCACHEABLE SUBQUERY：对于外层的主表，子查询不可被物化，每次都需要计算（耗时操作） |
| 11 | UNCACHEABLE UNION | cacheable(false) | UNCACHEABLE UNION：UNION操作中，内层的不可被物化的子查询（类似于UNCACHEABLE SUBQUERY） |
table
当前表名
partitions
匹配的分区
type
当前表内访问方式
性能由好到坏排序
| id | type value | Meaning |
|---|---|---|
| 1 | system | 表中只有一行 |
| 2 | const | 单表中最多有一个匹配行，primary key 或者 unique index的检索 |
| 3 | eq_ref | 多表连接中被驱动表的连接列上有primary key或者unique index的检索 |
| 4 | ref | 与eq_ref类似，但不是使用primary key或者unique index，而是普通索引。也可以是单表上non-unique索引检索 |
| 5 | fulltext | 使用FULLTEXT索引执行连接 |
| 6 | ref_or_null | 与ref类似，区别在于条件中包含对NULL的查询 |
| 7 | index_merge | 索引合并优化，利用一个表里的N个索引查询,key_len表示这些索引键的和最长长度。 |
| 8 | unique_subquery | in的后面是一个查询primary key\unique字段的子查询 |
| 9 | index_subquery | in的后面是一个查询普通index字段的子查询 |
| 10 | range | 单表索引中的范围查询,使用索引查询出单个表中的一些行数据。ref列会变为null |
| 11 | index | 等于ALL。它有两种情况：(1)覆盖索引 (2)用索引的顺序做一个全表扫描。 |
| 12 | all | 全表扫描 |
possible_keys
提示使用哪个索引会在该表中找到行
key
MYSQL使用的索引
key_len
key_len 说明
key_len: 4 // INT NOT NULL
key_len: 5 // INT DEFAULT NULL
key_len: 30 // CHAR(30) NOT NULL
key_len: 32 // VARCHAR(30) NOT NULL
key_len: 92 // VARCHAR(30) NOT NULL CHARSET=utf8
key_len大小的计算规则:
a、一般地，key_len 等于索引列类型字节长度，例如int类型为4-bytes，bigint为8-bytes；
b、如果是字符串类型，还需要同时考虑字符集因素，例如：CHAR(30) UTF8则key_len至少是90-bytes；
c、若该列类型定义时允许NULL，其key_len还需要再加 1-bytes；
d、若该列类型为变长类型，例如 VARCHAR（TEXT\BLOB不允许整列创建索引，如果创建部分索引，也被视为动态列类型），其key_len还需要再加 2-bytes;
ref
ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows
rows_examined，要得到最终记录索要扫描经过的记录数，这个数越小越好。
filterrd
按表条件过滤行的百分比
Extra
Extra是对执行计划的额外说明，包含重要信息。
| id | type value | Meaning |
|---|---|---|
| 1 | const row not found | 所要查询的表为空 |
| 2 | Distinct | mysql正在查询distinct值，因此当它每查到一个distinct值之后就会停止当前组的搜索，去查询下一个值 |
| 3 | Impossible WHERE | where条件总为false，表里没有满足条件的记录 |
| 4 | Impossible WHERE noticed after reading const tables | 在优化器评估了const表之后，发现where条件均不满足 |
| 5 | no matching row in const table | 当前join的表为const表，不能匹配 |
| 6 | Not exists | 优化器发现内表记录不可能满足where条件 |
| 7 | Select tables optimized away | 在没有group by子句时，对于MyISAM的select count(*)操作，或者当对于min(),max()的操作可以利用索引优化，优化器发现只会返回一行。 |
| 8 | Using filesort | 使用filesort来进行order by操作 |
| 9 | Using index | 覆盖索引 |
| 10 | Using index for group-by | 对于group by列或者distinct列，可以利用索引检索出数据，而不需要去表里查数据、分组、排序、去重等等 |
| 11 | Using join buffer | 之前的表连接在nested loop之后放进join buffer，再来和本表进行join。适用于本表的访问type为range，index或all |
| 12 | Using sort_union,using union,using intersect | index_merge的三种情况 |
| 13 | Using temporary | 使用了临时表来存储中间结果集，适用于group by，distinct，或order by列为不同表的列。 |
| 14 | Using where | 在存储引擎层检索出记录后，在server利用where条件进行过滤，并返回给客户端 |