请求响应时间：
一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。
对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间
事务响应时间：
是由组成该事物的所有请求的请求响应时间之和。
吞吐量：
在一次网络活动中，上传下载数据的总量；比如迅雷下载一部3.2g电影 吞吐量就是3.2g；比如汽车到达目的地是60公里
Size in bytes：请求头和请求体中数据的数据的大小。
Sent bytes：发送的数据总大小。
Headers size in bytes：请求头中的数据总大小。
Body size in bytes：请求体中的数据总大小。
总数据量 = 上传（发送的数据总量size in bytes） + 下载（接收）
吞吐量 = 样本数*平均字节数（上传、下载数据量的总大小 / 样本数）
吞吐率：单位时间的吞吐量 ；比如迅雷下载的时候，速度是125kb/s；汽车行驶速度60km/h
吞吐率==接收kb/sec +发送kb/sec
但是从用户或业务角度来看，吞吐率也可以用“请求数/秒”或“页面数/秒”、“业务数/小时或天”、“访问人数/天”、“页面访问量/天”来衡量。例如在银行卡审批系统中，可以用“千件/每小时”来衡量系统的业务处理能力
TPS：类似吞吐率 transaction Per Second 每秒事务数
每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标
TPS=(样本数) /(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)
一般情况下，压测多少用户数，就是多少TPS，但服务器如果处理不了，会比实际的TPS低
不能通过事务响应时间去推算TPS，因为没有考虑多线程并发（多用户同时操作）
一般情况下，TPS越大，代表系统的处理能力越好
QPS：query per second 每秒查询数 每秒钟系统能够处理查询事务的数量，它是tps的子集 TPS包含QPS 因为查询也是事务的一种
RPS:request per second 每秒请求数 一个事务是由多个请求组成的
Jmeter中如何查看TPS：