给定 N 个无限容量且初始均空的水缸,每个水缸配有一个水桶用来打水,第 i 个水缸配备的水桶容量记作 bucket[i]。小扣有以下两种操作:
升级水桶:选择任意一个水桶,使其容量增加为 bucket[i]+1
蓄水:将全部水桶接满水,倒入各自对应的水缸
每个水缸对应最低蓄水量记作 vat[i],返回小扣至少需要多少次操作可以完成所有水缸蓄水要求。
注意:实际蓄水量 达到或超过 最低蓄水量,即完成蓄水要求。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/o8SXZn
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
枚举
import java.util.Arrays;
class Solution {
private static final int INF = 100000;
public int storeWater(int[] bucket, int[] vat) {
if (vat == null || vat.length == 0) {
return 0;
}
int max = Arrays.stream(vat).max().getAsInt();
if (max == 0) {
return 0;
}
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int k = 1; k <= max && k < ans; k++) {
int t = 0;
for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
t += Math.max(0, (vat[i] + k - 1) / k - bucket[i]);
}
ans = Math.min(ans, t + k);
}
return ans;
}
}
贪心
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
class Data {
int index;
int multiply;
public Data(int index, int multiply) {
this.index = index;
this.multiply = multiply;
}
}
class Solution {
public int storeWater(int[] bucket, int[] vat) {
int n = bucket.length;
PriorityQueue<Data> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<Data>() {
@Override
public int compare(Data o1, Data o2) {
return Integer.compare(o2.multiply, o1.multiply);
}
});
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (vat[i] > 0) {
if (bucket[i] == 0 && vat[i] != 0) {
++cnt;
++bucket[i];
}
pq.offer(new Data(i, (vat[i] + bucket[i] - 1) / bucket[i]));
}
}
if (pq.isEmpty()) {
return 0;
}
int res = Integer.MAX_VALUE;
while (cnt < res) {
Data arr = pq.poll();
res = Math.min(res, cnt + arr.multiply);
if (arr.multiply == 1) {
break;
}
arr.multiply--;
int t = (vat[arr.index] + arr.multiply - 1) / arr.multiply;
cnt += t - bucket[arr.index];
bucket[arr.index] = t;
pq.offer(arr);
}
return res;
}
}