AI生成视频是一项复杂的任务，目前主要可以通过以下两类技术实现:
1、基于GAN的视频生成
GAN(生成对抗网络)可以用于生成静态图片,可以扩展到生成视频。主要思路是训练一个生成器网络,可以输出每一帧图像,然后组合成视频流。这需要大量视频数据进行训练。
2、基于自动编码器的视频生成
自动编码器可以学习视频的内在特征表示,将视频编码为较低维的特征向量。然后可以对特征向量进行操作,再解码生成视频。这种方法可以实现视频样式转换等效果。
目前AI生成视频主要是短视频，有大量的AI工具、软件和服务可以生成各种形式的短视频。熟悉了各种生成短视频的方法，再结合完整的长视频创作工作流，生成情节和故事性更完整的长视频。再长的电影也是由一个镜头接一个镜头、一个场景接一个场景衔接起来的。
下面的文章中汇总了各种AI生成视频的方法，
一：AI图片生成视频工具
Runway
Midjourney
二：AI文字生成视频工具
Runway Gen-2
Pikalabs
Zeroscope
三：使用Midjourney图片生成视频
制作3D全景视频
利用变形功能制作视频
使用Pan功能生成视频
使用Zoom Out功能制作一镜到底视频
四：使用其他AI软件创作视频
Runway frame interpolation
Genmo
Wonder Studio
Stable Diffusion
Gen-1
ControlNet
Kaiber
Deforum Colab
虽然AI生成的视频目前长度、分辨率、稳定性等方面还一般，AI离直接生成高质量完整视频还需要一段时间，但AI辅助创作工具已经在改变视频生产流程了。