3.1 指令级并行：概念与挑战
指令集并行ILP的定义
处理器使用流水线来重叠指令的执行并提高性能，指令之间的这种潜在重叠被称为指令级并行，因为指令可以并行计算。
利用ILP有两种主流方法
1.依靠硬件来帮助动态地发现和利用并行性的方法（桌面端CPU常用，例如酷睿系列）；
2. 依靠软件技术在编译时静态地发现并行性的方法（移动端追求能效，设计师利用较低水平的ILP，不过未来如Cortex-A9正在使用动态方法）。
数据依赖
数据依赖性会限制我们可以利用的指令级并行性的数量，本章的主要重点是克服这些限制。可以通过两种不同的方式克服依赖关系:(1)维护依赖关系，但避免危险;(2)通过转换代码消除依赖关系。对代码进行调度是在不改变依赖关系的情况下避免危险的主要方法，这种调度可以由编译器和硬件完成。
-
数据依赖：指令i产生的结果被指令j使用（真数据依赖）
-
名字依赖：当两个指令使用相同的寄存器或内存位置时必须保证顺序。（1）指令 i 读后指令 j 写（反依赖）（2）指令 i 和 j 先后写（输出依赖）
数据危险
只要指令之间存在依赖关系且足够接近，就会导致执行期间重叠改变访问顺序，就会存在危险。
-
写后读RAW：真数据依赖
-
写后写WAW：输出依赖
-
读后写WAR：反依赖
控制依赖
决定指令 i 相对分支指令的顺序，以便正确执行。通常施加两条约束：
-
受分支影响的指令不能放在控制指令之前，否则无法对其进行控制；
-
不受分支影响的指令不能放在控制指令之后，否则它的执行会受到控制；