【一】解析器的作用
- 解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据
- 把数据解析成自己可以处理的数据。
- 本质就是对请求体中的数据进行解析。
- 在了解解析器之前
- 我们要先知道Accept以及ContentType请求头。
- Accept是告诉对方我能解析什么样的数据
- ContentType是告诉对方我给你的是什么样的数据类型。
- 解析器工作原理的就是拿到请求的ContentType来判断前端给我的数据类型是什么
【二】Django中的数据解析
- 在视图中我们可以通过request.POST来获取前端发来的请求数据
- 那么Django框架是如何拿到请求体中的数据的呢?
- 我们一起来看一下:
- 首先,request对象是 WSGIRequest 类的实例化对象
- 此时我们回想在Django的视图中通过request.POST和request.FILES能够取到数据都是因为在这里把请求的数据解析,并赋值给request对象了。
- 同时我们还会发现一个问题就是,Django的解析器是不支持 ContenType为 application/json 的,也就是说无法解析json格式的数据。
【三】DRF中的解析器
- 我们都知道在DRF中获取请求提交的数据是通过访问request.data
- 那么request.data的数据是从哪里来的呢?
- 我们通过源码来看一下:
- 我们可以在单个视图或者全局的settings.py中配置要使用的解析器。
【1】单个视图配置
class BookViewSet(ModelViewSet):
queryset = models.Book.objects.all()
serializer_class = BookModelSerializer
parser_classes = [JSONParser, ]
【2】全局配置
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (
'rest_framework.parsers.JSONParser',
)
}
- 注意:
- 当你的项目中只配置了 JSONParser 解析器时,你的项目现在就只能解析JSON格式的数据了
- 客户端如果使用浏览器提交,那么你将无法解析。
- 注意
- 在视图类中定义的配置项的优先级要高于全局配置中的配置项。
【四】DRF中的渲染器
- 渲染器同解析器相反
- 它定义了框架按照content_type来返回不同的响应。
- DRF提供的渲染器有很多,默认是
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
),
- 我们也可以在视图中局部设置也可以在全局的settings.py中进行设置:
【1】局部设置
class PublisherViewSet(ModelViewSet):
queryset = models.Publisher.objects.all()
serializer_class = PublisherModelSerializer
renderer_classes = [JSONRenderer, ]
- 这样设置后就只能返回JSON格式的数据了
- 并不会像之前一样提供一个阅读友好的web页面。
【2】全局设置
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
),
}
- 注意
- 在视图类中定义的配置项的优先级要高于全局配置中的配置项。