Jupyter Notebook（前身为IPython Notebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。它提供了一个基于Web的界面，允许用户创建和共享文档，这些文档包含实时代码、方程、可视化和文本。
在数据科学和人工智能领域，Jupyter Notebook是探索数据和开发人工智能模型的重要工具。它的交互式设置允许逐步执行代码，对于调整机器学习模型和可视化数据特别有用。Jupyter结合了代码、文本和图形，非常适合解释人工智能概念和数据分析。
Jupyter Notebook中的扩展与其他软件平台中的插件或附加组件相当。它们扩展了Notebook的核心功能，可以为我们提供从简单的界面增强到提升数据操作和可视化的高级功能。使用户能够根据自己的需要精确地定制环境，使Jupyter Notebook成为一个更通用、适应性更强的工具，可用于各种任务。
在本文中，我们将探索Jupyter Notebook提升我们数据科学经验的强大扩展组件。
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