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InfluxDB+TDengine+Telegraf+Grafana 搭建监控平台

发布时间 2023-08-01 11:13:30作者: freshfresh
Linux CentOS环境

1.Install InfluxDB

（1）首先访问 InfluxDB 官网（点击访问），找到选择合适的版本

参考文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.7/install/?t=Docker
下载并运行 InfluxDBv 2.7
docker run --name influxdb -p 8086:8086 influxdb:2.7.0
将数据持久化到 InfluxDB 容器之外
  1. 创建一个新目录以将数据存储在其中并导航到该目录。
mkdir path/to/influxdb-docker-data-volume && cd $_
例如：mkdir /root/influxdb-docker-data-volume && cd $_
在新目录中，运行带有标志的 InfluxDB Docker 容器 将容器内部的数据保存到当前工作目录 主机文件系统。--volume/var/lib/influxdb2
docker run \
--name influxdb \
-p 8086:8086 \
--volume $PWD:/var/lib/influxdb2 \
influxdb:2.7.0
然后进入界面进行配置
 
 
 
 

2.Install TDengine

参考：https://docs.taosdata.com/get-started/docker/

通过 Docker 快速体验 TDengine

启动 TDengine
如果已经安装了 Docker，首先拉取最新的 TDengine 容器镜像：
docker pull tdengine/tdengine:latest
或者指定版本的容器镜像：
docker pull tdengine/tdengine:3.0.1.4
docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6049:6043-6049 -p 6043-6049:6043-6049/udp tdengine/tdengine
注意：TDengine 3.0 服务端仅使用 6030 TCP 端口。6041 为 taosAdapter 所使用提供 REST 服务端口。6043-6049 为 taosAdapter 提供第三方应用接入所使用端口，可根据需要选择是否打开。
确定该容器已经启动并且在正常运行。
docker ps
进入该容器并执行 bash
docker exec -it <container name> bash
然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine。

3.Install Telegraf

参考:https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.27/install/
RedHat 和 CentOS：使用包管理器安装最新的稳定版本的 Telegraf：yum
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxData Repository - Stable
baseurl = https://repos.influxdata.com/stable/\$basearch/main
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdata-archive_compat.key
EOF
将存储库添加到配置后安装 telegraf：yum
sudo yum install telegraf
1.运行以下命令以创建配置文件：
telegraf --sample-config > telegraf.conf
2.找到配置文件。位置因系统而异：
  • Linux debian 和 RPM 软件包：/etc/telegraf/telegraf.conf
 
3.使用 或文本编辑器编辑配置文件。由于此示例使用 InfluxDB V2 输出插件，因此我们需要将 InfluxDB URL、身份验证令牌、组织和存储桶详细信息添加到配置文件的此部分。vim
  1. 对于此示例，使用标志指定两个输入（ 和 ）。 指定 InfluxDB 作为带有标志的输出。cpumem--input-filter--output-filter
telegraf --sample-config --input-filter cpu:mem --output-filter influxdb_v2 > telegraf.conf
生成的配置将收集 CPU 和内存数据并将其发送到 InfluxDB V2。
设置环境变量
在 Telegraf 环境变量文件 （）：/etc/default/telegraf
USER="root"
INFLUX_URL="http://127.0.0.1:8086"
INFLUX_SKIP_DATABASE_CREATION="true"
INFLUX_PASSWORD="12345678"
在 Telegraf 配置文件 （）：/etc/telegraf.conf
[global_tags]  user = "${USER}"
[[inputs.mem]]
[[outputs.influxdb]] 
 urls = ["${INFLUX_URL}"]  
 skip_database_creation = ${INFLUX_SKIP_DATABASE_CREATION}  
 password = "${INFLUX_PASSWORD}"
上面的环境变量将以下配置设置添加到 Telegraf：
[global_tags]  user = "root"
[[outputs.influxdb]]  
urls = "http://127.0.0.1:8086"  
skip_database_creation = true  
password = "11111111"
接下来，您需要启动 Telegraf 服务并将其定向到您的配置文件：
Linux（systemd installs）
systemctl start telegraf
systemctl restart telegraf 启动
systemctl status telegraf.service 查看状态
systemctl restart telegraf 重启

4.Install Grafana

参考：https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup-grafana/installation/docker/
Run Grafana Docker image
Run Grafana via Docker CLI
To run the latest stable version of Grafana, run the following command:
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana-enterprise
Where:
run = run directly from the command line
d = run in the background
p = assign the port number, which in this case is 3000
name = assign a logical name to the container, for example, grafana
grafana/grafana-enterprise = the image to run in the container
# The `docker ps` command shows the processes running in Dockerdocker ps# This will display a list of containers that looks like the following:
CONTAINER ID   IMAGE  COMMAND   CREATED  STATUS   PORTS    NAMES
cd48d3994968   grafana/grafana-enterprise   "/run.sh"   8 seconds ago   Up 7 seconds   0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana

# To stop the grafana container run the command# docker stop CONTAINER-ID or use# docker stop NAME, which is `grafana` as previously defined
docker stop grafana

保存您的grafana数据

使用 Docker 容器时，默认情况下，其数据是临时的。如果未指定存储信息的位置，则在停止 Docker 容器时，所有 Grafana 数据都将丢失。为避免丢失数据，您可以为容器设置持久存储或绑定挂载。
注意：虽然这两种方法相似，但略有不同。如果您希望存储完全由 Docker 管理，并且只能通过 Docker 容器和 Docker CLI 访问，则应选择使用持久存储。但是，如果您需要完全控制存储，并希望允许 Docker 以外的其他进程访问或修改存储层，那么绑定挂载是您环境的正确选择。

使用持久存储（推荐）

建议使用持久存储，因为如果没有它，一旦容器关闭，所有数据都将丢失。如果您希望 Docker 服务完全管理存储卷，请使用此方法。
要使用持久存储，请完成以下步骤：
1.通过运行以下命令创建 Grafana Docker 卷：grafana-storage
# create a persistent volume for your data
docker volume create grafana-storage

# verify that the volume was created correctly# you should see a json output
docker volume inspect grafana-storage
2.通过运行以下命令启动 Grafana 容器：
# start grafana
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana \
--volume grafana-storage:/var/lib/grafana \
grafana/grafana-enterprise
通过 Docker Compose 运行 Grafana
Docker Compose 是一种软件工具，可以轻松定义和共享由多个容器组成的应用程序。它通过使用 YAML 文件（通常称为 ）来工作，该文件列出了组成应用程序的所有服务。您可以使用单个命令以正确的顺序启动容器，并使用另一个命令关闭它们。有关使用 Docker Compose 的好处以及如何使用它的详细信息，请参阅使用 Docker Compose。docker-compose.yaml
开始之前
要通过 Docker Compose 运行 Grafana，请在您的计算机上安装撰写工具。若要确定撰写工具是否可用，请运行以下命令：
docker compose version
运行 Grafana 的最新稳定版本
要使用 Docker Compose 运行 Grafana 的最新稳定版本，请完成以下步骤：
1.创建一个文件。docker-compose.yaml
# first go into the directory where you have created this docker-compose.yaml file
cd /path/to/docker-compose-folder
例如：cd /root/桌面/docker-compose-folder
# now create the docker-compose.yaml file
touch docker-compose.yaml
2.现在，将以下代码添加到文件中。docker-compose.yaml
version: "3.8"
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-enterprise
    container_name: grafana
    restart: unless-stopped
    ports:
     - '3000:3000'
3.要运行 ，请运行以下命令：docker-compose.yaml
# start the grafana container
docker compose up -d
where：
d = 分离模式
up = 启动并运行容器
要确定 Grafana 是否正在运行，请打开浏览器窗口并键入 。应显示登录屏幕。IP_ADDRESS:3000
若要停止 Grafana 容器，请运行以下命令：
docker compose down
使用持久存储（推荐）
建议使用持久存储，因为没有它，一旦容器关闭，所有数据都将丢失。如果您希望 Docker 服务完全管理存储卷，请使用此方法。
完成以下步骤以使用持久存储。
创建文件docker-compose.yaml
# first go into the directory where you have created this docker-compose.yaml file
cd /path/to/docker-compose-folder

# now create the docker-compose.yaml file
touch docker-compose.yaml
将以下代码添加到文件中。docker-compose.yaml
version: '3.8'
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-enterprise
    container_name: grafana
    restart: unless-stopped
    ports:
       - '3000:3000'
     volumes:
     - grafana_data:/var/lib/grafana
volumes:
grafana_data: {}
保存文件并运行以下命令：
docker compose up -d