分布式微电网能源交易算法matlab源代码，
代码按照高水平文章复现，保证正确
孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。
这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。
提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解
几个微电网通过交换能量相互作用，以使全球运行成本最小化，同时仍然满足其局部需求。
在此背景下，提出了一种迭代分布式算法，该算法在微电网数量上保持局部成本函数。
这个程序主要是解决能源交易优化问题的。它通过读取配置文件中的不同配置，对每个配置进行优化计算，得到最优的能源交易方案。
程序的主要部分如下：
1. 清除工作区和关闭所有图形窗口。
2. 设置模拟参数，包括输入文件路径、拓扑结构、最大迭代次数、终止条件等。
3. 读取配置文件中的参数，并计算出一些初始值。
4. 创建成本函数和传输成本函数。
5. 进行一些调试操作，如绘制图形等。
6. 计算Lambdas的最小和最大值，并初始化Lambdas和椭圆矩阵。
7. 进行主算法迭代。
8. 在每次迭代中，根据给定的Lambdas解决本地微电网问题，计算出售和购买的能量。
9. 计算对偶成本函数的次梯度并进行归一化。
10. 计算给定Lambdas的总成本。
11. 更新Lambdas和椭圆矩阵。
12. 检查解是否可接受。
13. 检查新的Lambdas是否在原始边界内。
14. 计算对偶间隙。
15. 输出最终结果。
程序还包括一些绘图函数，用于绘制Lambdas、成本和对偶间隙的变化情况。
该程序涉及到的知识点包括：优化算法、成本函数、传输成本函数、对偶间隙等。
请注意，由于代码中的一些变量没有给出具体的定义，我只能根据代码的结构和注释进行推测。如果你需要更详细的解释，请提供更多的信息。
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