关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下：
Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_RI[1:],columns=EC2_RI[0]) EC2_RI_Data.to_excel(Writer,sheet_name="EC2-RI-QQ-5201351",index=False) Writer.close()
但是这样表格中的数据就是按照 EC2_RI 这个大列表中的顺序写入到Excel的表格之中
如果我们希望通过第一行中的 columns 值为 Start 开始日期字段的列进行排序呢？可以通过如下的方式实现
Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_RI[1:],columns=EC2_RI[0]) EC2_RI_Data_Sort=EC2_RI_Data.sort_values('Start') EC2_RI_Data_Sort.to_excel(Writer,sheet_name="EC2-RI-QQ-5201351",index=False) Writer.close()
一般做到这样，就可以实现按第一行中的 columns 值为 Start 开始日期字段的列进行升序排列了
但我们还可以思考一下，如果 Start 列值一样的情况，怎么再根据其他列进行再次排序呢，其实可以通过如下方法的，两种写法都是可以的
EC2_RI_Data_Sort=EC2_RI_Data.sort_values(['Start','ReservedInstancesId']) EC2_RI_Data_Sort=EC2_RI_Data.sort_values(by=['Start','ReservedInstancesId'])
这样，当遇到Start列一样的情况下，对于那一部分数据行，会再根据ReservedInstancesId再进行一次排序输出
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