一、B-Tree与B+Tree介绍
B-Tree
- B-Tree是一种平衡树，用于支持快速的查找、插入和删除操作。B-Tree通常被用作关系数据库管理系统（RDBMS）的索引结构，因为它能够在大数据集合中进行快速的查找，且对磁盘I/O的访问更加高效。B-Tree的结构如下：
B+Tree
- B+Tree是在B-Tree的基础上进行改进的一种数据结构。与B-Tree相比，B+Tree更适用于磁盘上的数据结构，能够提供更快的查询速度和更好的存储效率。B+Tree的结构如下：
二、区别
不同点：
- B+Tree与B-Tree的最大区别在于，B+Tree中的所有数据都存储在叶子节点上，而非B-Tree的所有节点。B+Tree的非叶子节点只包含指向子节点的指针，因此可以存储更多的子节点，从而减少树的高度，提高查询效率。此外，B+Tree的叶子节点使用链表相互链接，因此可以进行更快的范围查询操作。
相同点
- B+Tree和B-Tree都是常用的数据库索引结构，用于优化数据库查询性能。
总体来说，B+Tree相对于B-Tree具有更好的磁盘I/O性能和存储效率，特别适用于数据库等需要频繁进行范围查询的应用场景。但是，在进行数据库索引设计时，需要根据具体的场景来选择合适的索引结构，B-Tree仍然是一个常用的选择。